Taller Métodos de puntos interiores para Optimización Convexa| OPTIMACO | Sesión #1

En esta sesión del Taller de Optimización Convexa organizado por OPTIMACO – UNMSM, se desarrollaron los fundamentos de los métodos de puntos interiores y su aplicación en problemas de optimización lineal y convexa. Asimismo, se abordaron aspectos teóricos relacionados con complejidad computacional, dualidad y funciones barrera, que constituyen la base de los algoritmos modernos de optimización. Durante la sesión se abordaron temas como: • Introducción a la optimización lineal • Modelado matemático de problemas de programación lineal • Complejidad computacional y análisis de algoritmos • Complejidad asintótica y notación Big-O • Historia de los métodos de puntos interiores • Método de elipsoides de Khachiyan • Algoritmo proyectivo de Karmarkar • Dualidad en optimización convexa • Función Lagrangiana y problema dual • Condiciones de optimalidad • Métodos de puntos interiores Expositor: 📘 Dr. Erik Alex Papa Quiroz Organiza: 🔹 Grupo de Optimización Matemática y Computacional – OPTIMACO 🔹 Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM) 📅 Junio 2026 #OptimizaciónConvexa #MétodosDePuntosInteriores #InteriorPointMethods #ProgramaciónLineal #OptimizaciónMatemática #InvestigaciónOperativa #ConvexOptimization #Dualidad #Karmarkar #Khachiyan #AnálisisNumérico #MatemáticaAplicada #InvestigaciónCientífica #OPTIMACO #UNMSM #ErikPapaQuiroz #Optimization #MathematicalOptimization #OperationsResearch #CienciaDeDatosMatemática