یادگیری ماشین (جلسه نهم) - دسته‌بندی و رگرسیون لجستیک

یادآوری رگرسیون: 00:00:00 مسئله دسته‌بندی: 00:03:26 رگرسیون لجستیک: 00:13:38 رگرسیون لجستیک و دسته‌بندی: 00:17:20 تفسیر احتمالاتی: 00:20:39 تخمین بیشترین درست‌نمایی و تابع هزینه: 00:24:15 مقایسه رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک: 00:31:49 مرز تصمیم‌گیری: 00:34:20 تابع هزینه در رگرسیون لجستیک: 00:43:05 دسته‌بندی چندکلاسی (روش یکی در برابر همه): 01:02:14 روش‌های بهینه‌سازی پیشرفته (در پایتون): 01:08:19 نشانی وب‌سایت درس: http://www.snrazavi.ir/ml-2018/ دانلود کدها و تمرین‌ها: https://github.com/snrazavi/Machine_L...