[딥러닝] 2-1강. 인공 신경망 (ANN: Artificial Neural Network)

지금부터가 진짜 딥러닝! #Neural_network #ANN 혁펜하임 딸기스무디 먹이기!:    / 혁펜하임   혁펜하임 그는 누구인가: https://hyukppen.com 혁펜하임 인스타:   / hyukppen   ---------------------------------------------    • 혁펜하임의 “퍼펙트” 신호 및 시스템 (Signals & Systems)      • 혁펜하임의 "보이는" 선형대수학 (Linear Algebra)      • 혁펜하임의 “트이는” 강화 학습 (Reinforcement learning)      • 혁펜하임의 “탄탄한” 컨벡스 최적화 (Convex Optimization)      • LEVEL 0: AI를 위한 기초 수학      • LEVEL 0: 인스톨! 파이썬      • LEVEL 1: Easy! 딥러닝      • LEVEL 1: 인스톨! 파이토치      • LEVEL 2: Legend 13 & TTT 도강하기 🙄      • 혁펜하임의 "면접의 신"   --------------------------------------------- 0:00 - 뇌의 신경망을 따라하자! 2:19 - NN(Neural Net.)은 함수를 표현한다. 3:20 - Step1: 입력을 차례대로 넣어 4:07 - Step2: 신경망 결과(axi+b)와 원하는 결과(yi) 로 cost 세워 4:44 - Step3: cost 최소화하는 a,b 찾아 5:58 - 신경망으로 여러가지 함수 나타내기 9:32 - 곱하고 더하는 것만으론 못 나타내는게 있다?!