[딥러닝] 6-1강. 역전파 (Backpropagation) | 딥러닝 시대를 열어준 단 한줄의 수식!!

딱 한번만 머리 아프면 앞으로 모든게 쉬워짐 hidden layer 두 개까진 shallow neural network, 세 개부턴 deep neural network 라고 하네요~! #Deep_Neural_Network #Backpropagation #역전파 #chain_rule 혁펜하임 딸기스무디 먹이기!:    / 혁펜하임   혁펜하임 그는 누구인가: https://hyukppen.com 혁펜하임 인스타:   / hyukppen   ---------------------------------------------    • 혁펜하임의 “퍼펙트” 신호 및 시스템 (Signals & Systems)      • 혁펜하임의 "보이는" 선형대수학 (Linear Algebra)      • 혁펜하임의 “트이는” 강화 학습 (Reinforcement learning)      • 혁펜하임의 “탄탄한” 컨벡스 최적화 (Convex Optimization)      • LEVEL 0: AI를 위한 기초 수학      • LEVEL 0: 인스톨! 파이썬      • LEVEL 1: Easy! 딥러닝      • LEVEL 1: 인스톨! 파이토치      • LEVEL 2: Legend 13 & TTT 도강하기 🙄      • 혁펜하임의 "면접의 신"   --------------------------------------------- 0:00 - Deep Neural Net 이란? 1:35 - 일단 weight들 변수로 표현 6:00 - 본능적으로 아는 chain rule 7:34 - 얕은 layer 미분 9:24 - 깊은 layer 미분 15:33 - Backpropagation 식 유도 21:19 - Backpropagation 직관적으로 이해하기