[선대] 5-2강. 고윳값 분해 (Eigendecomposition) 의 모든 것!
꼭 끝까지 봐주세요! #Eigendecomposition #고윳값분해 #대칭행렬 혁펜하임 딸기스무디 먹이기!: / 혁펜하임 혁펜하임 그는 누구인가: https://hyukppen.com 혁펜하임 인스타: / hyukppen --------------------------------------------- • 혁펜하임의 “퍼펙트” 신호 및 시스템 (Signals & Systems) • 혁펜하임의 "보이는" 선형대수학 (Linear Algebra) • LEVEL 0: AI를 위한 기초 수학 • LEVEL 0: 인스톨! 파이썬 • LEVEL 1: Easy! 딥러닝 • LEVEL 1: 인스톨! 파이토치 • LEVEL 2: Legend 13 & TTT 도강하기 🙄 • 혁펜하임의 "면접의 신" • 혁펜하임의 “트이는” 강화 학습 (Reinforcement learning) • 혁펜하임의 “탄탄한” 컨벡스 최적화 (Convex Optimization) --------------------------------------------- 0:00 - eigendecomposition 이란? 5:08 - 좋은 점 10:12 - 이건 걍 알아두셈 18:01 - 대칭행렬이면.. A=QSQ^T 됨!! 26:14 - Ax 다시 보기 [[ 혁펜의 해석 ]] 34:06 - 마무리
![[선대] 5-1강. 고윳값 & 고유 벡터 (eigenvalue & eigenvector) 쉬운 설명](https://i.ytimg.com/vi/xDARfmKauuA/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLBTpERD3YgWqh83xIjjJlkdzBc0hA)
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[선대] 5-1강. 고윳값 & 고유 벡터 (eigenvalue & eigenvector) 쉬운 설명
![[선대] 5-4강. 주성분 분석 (PCA: Principal Component Analysis) 의 모든 것! | 고윳값 분해의 응용 1](https://i.ytimg.com/vi/C21GoH0Y9AE/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLCwdWSw-bBXKuqHXMGPeks322UZGg)
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[선대] 5-4강. 주성분 분석 (PCA: Principal Component Analysis) 의 모든 것! | 고윳값 분해의 응용 1

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특이값 분해(SVD)의 기하학적 의미와 활용 소개
![[선대] 3-3강. 행렬식(determinant)에 대한 모든 것!](https://i.ytimg.com/vi/F_7zPoosry8/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDK_nXozbb-6f3p5p1IXsg75jX91g)
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[선대] 3-3강. 행렬식(determinant)에 대한 모든 것!

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OP6 최적화이론 강의: 선형대수 랭크개념(Meaning of Matrix Rank Concept)

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Singular Value Decomposition (the SVD)
![고유값 및 고유벡터란? 10분만 투자하세요ㅣ서울대 AI박사 강의 [7만 조회수 영상]](https://i.ytimg.com/vi/WeiCMwthLzY/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLAgyyOO3-ahLKowPbhIW0mjKOYiJQ)
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고유값 및 고유벡터란? 10분만 투자하세요ㅣ서울대 AI박사 강의 [7만 조회수 영상]
![[선대] 3-5강. 최소자승법 & 정사영 행렬 (Least squares & Projection matrix)](https://i.ytimg.com/vi/B_WZdmCGqBc/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLBtRemUJ-WAKoWXCG3uUiL6u3QkcQ)
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[선대] 3-5강. 최소자승법 & 정사영 행렬 (Least squares & Projection matrix)
![[Chaos Short Course] Singular Value Decomposition, SVD (Singular Value Decomposition)](https://i.ytimg.com/vi/odMKR0YY95M/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLADyXZav0ddqzyEECLOD9T-_2CRYg)
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[Chaos Short Course] Singular Value Decomposition, SVD (Singular Value Decomposition)
![[선대] 2-5강. 행렬의 곱셈과 네 가지 관점 (열공간 (column space) 등)](https://i.ytimg.com/vi/Lo8FsB1anzQ/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLBG-EJ8TirxRtcDAaaqMlnttPo_6w)
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[선대] 2-5강. 행렬의 곱셈과 네 가지 관점 (열공간 (column space) 등)

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Geometric meaning of eigenvalues and eigenvectors

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Palantir Completely Changed the War, Russia Is Furious... Nuclear War?! | Professor Lee Moon-youn...

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정몽규-홍명보가 우리 눈치 안 보는 이유! 박문성 '타골 분석'에 정몽규 회장 반응
![[#ClipDelivery] Thought it was a problem dog... Even Kang Hyung-wook is amazed by this genius dog...](https://i.ytimg.com/vi/xHHMAIUo11U/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLAP_i2vaKVrxDUY6L6TFjXQgrpwKw)
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Numerical Analysis 39🧮 4-7 What do eigenvalues and eigenvectors mean? 🧐?

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맥스웰 방정식의 의미! 전자기학 2편 (KAIST 김갑진 교수의 물리학 특강 5/8)

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고유값과 고유벡터 쌩기초

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The Most Impressive Thing I've Ever Seen

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