[선대] 5-2강. 고윳값 분해 (Eigendecomposition) 의 모든 것!

꼭 끝까지 봐주세요! #Eigendecomposition #고윳값분해 #대칭행렬 혁펜하임 딸기스무디 먹이기!:    / 혁펜하임   혁펜하임 그는 누구인가: https://hyukppen.com 혁펜하임 인스타:   / hyukppen   ---------------------------------------------    • 혁펜하임의 “퍼펙트” 신호 및 시스템 (Signals & Systems)      • 혁펜하임의 "보이는" 선형대수학 (Linear Algebra)      • LEVEL 0: AI를 위한 기초 수학      • LEVEL 0: 인스톨! 파이썬      • LEVEL 1: Easy! 딥러닝      • LEVEL 1: 인스톨! 파이토치      • LEVEL 2: Legend 13 & TTT 도강하기 🙄      • 혁펜하임의 "면접의 신"      • 혁펜하임의 “트이는” 강화 학습 (Reinforcement learning)      • 혁펜하임의 “탄탄한” 컨벡스 최적화 (Convex Optimization)   --------------------------------------------- 0:00 - eigendecomposition 이란? 5:08 - 좋은 점 10:12 - 이건 걍 알아두셈 18:01 - 대칭행렬이면.. A=QSQ^T 됨!! 26:14 - Ax 다시 보기 [[ 혁펜의 해석 ]] 34:06 - 마무리

[선대] 5-1강. 고윳값 & 고유 벡터 (eigenvalue & eigenvector) 쉬운 설명
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[선대] 5-4강. 주성분 분석 (PCA: Principal Component Analysis) 의 모든 것! | 고윳값 분해의 응용 1
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