[선대] 3-3강. 행렬식(determinant)에 대한 모든 것!
피가 되고 살이 되는 property들 챙겨가세요! #determinant #행렬식 #관련properties 혁펜하임 딸기스무디 먹이기!: / 혁펜하임 혁펜하임 그는 누구인가: https://hyukppen.com 혁펜하임 인스타: / hyukppen --------------------------------------------- • 혁펜하임의 “퍼펙트” 신호 및 시스템 (Signals & Systems) • 혁펜하임의 "보이는" 선형대수학 (Linear Algebra) • 혁펜하임의 “트이는” 강화 학습 (Reinforcement learning) • 혁펜하임의 “탄탄한” 컨벡스 최적화 (Convex Optimization) • LEVEL 0: AI를 위한 기초 수학 • LEVEL 0: 인스톨! 파이썬 • LEVEL 1: Easy! 딥러닝 • LEVEL 1: 인스톨! 파이토치 • LEVEL 2: Legend 13 & TTT 도강하기 🙄 • 혁펜하임의 "면접의 신" --------------------------------------------- 0:00 - determinant 개념 0:25 - 3x3 행렬의 determinant 2:45 - determinant 관련 property 모음 5:45 - 마무리
![[선대] 3-4강. trace 쉬운 설명](https://i.ytimg.com/vi/XnrNaMqf24k/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLAS8nU52-0_FsuQAKuFMARDvB4Faw)
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[선대] 3-4강. trace 쉬운 설명

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행렬과 선형 변환의 관계

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Hans Zimmer - S.T.A.Y. (Space Sounds)
![[선대] 5-1강. 고윳값 & 고유 벡터 (eigenvalue & eigenvector) 쉬운 설명](https://i.ytimg.com/vi/xDARfmKauuA/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLBTpERD3YgWqh83xIjjJlkdzBc0hA)
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[선대] 5-1강. 고윳값 & 고유 벡터 (eigenvalue & eigenvector) 쉬운 설명
![[선대] 5-2강. 고윳값 분해 (Eigendecomposition) 의 모든 것!](https://i.ytimg.com/vi/PP9VQXKvSCY/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLBckOwNVeKcrjB5YjgwV1IQKdAclw)
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[선대] 5-2강. 고윳값 분해 (Eigendecomposition) 의 모든 것!
![EBS [수학영역] 수학 I - 역행렬이란?](https://i.ytimg.com/vi/jPO5i2aqVXY/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwE9CNACELwBSFryq4qpAy8IARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAHwAQH4Af4JgALQBYoCDAgAEAEYWiBlKFQwDw==&rs=AOn4CLCXxg4CFkWFCxWNN0-_dmU3nYsJOg)
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EBS [수학영역] 수학 I - 역행렬이란?

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18. Properties of Determinants

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OP6 최적화이론 강의: 선형대수 랭크개념(Meaning of Matrix Rank Concept)
![[선대] 3-5강. 최소자승법 & 정사영 행렬 (Least squares & Projection matrix)](https://i.ytimg.com/vi/B_WZdmCGqBc/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLBtRemUJ-WAKoWXCG3uUiL6u3QkcQ)
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[선대] 3-5강. 최소자승법 & 정사영 행렬 (Least squares & Projection matrix)
![고유값 및 고유벡터란? 10분만 투자하세요ㅣ서울대 AI박사 강의 [7만 조회수 영상]](https://i.ytimg.com/vi/WeiCMwthLzY/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLAgyyOO3-ahLKowPbhIW0mjKOYiJQ)
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고유값 및 고유벡터란? 10분만 투자하세요ㅣ서울대 AI박사 강의 [7만 조회수 영상]

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제6장: 행렬식 | 선형대수학의 본질

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Properties of determinants of matrices | Lecture 31 | Matrix Algebra for Engineers
![[유니스터디] 선형대수학 강의🔖6강_행렬rank,벡터공간,부분공간(rank값,계수,차수) 오태훈 교수님 대학인강](https://i.ytimg.com/vi/OlS1LJcaDk4/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLAX9GQQB3Evn6xIVb1t6ploWdV6cQ)
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[유니스터디] 선형대수학 강의🔖6강_행렬rank,벡터공간,부분공간(rank값,계수,차수) 오태훈 교수님 대학인강

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Geometric meaning of determinant and inverse matrix

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40Hz Binaural Gamma Waves - Ultra Deep Concentration

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1. The Geometry of Linear Equations

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제8장: 차원 간 변환으로서의 비정사각행렬 | 선형대수학의 본질

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행렬식의 성질(Properties of Determinant)

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