От матрицы до больших данных

Многим ли из нас рассказывали на лекциях по линейной алгебре о прикладном применении матриц? Знаем ли мы о том, как изученные в школе и университете понятия, теоремы и формулы применяются в реальной жизни? В совместном проекте Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук ВШЭ https://cs.hse.ru/dpo и проекта "Дети и наука" https://childrenscience.ru мы на простых примерах расскажем о том, какие математические понятия стоят за передовыми технологиями. Встречайте, первое видео — о математике, которая предугадывает наши предпочтения и объясняет, как создаются современные сериалы.

Карьера в бизнес-аналитике
▶︎

Карьера в бизнес-аналитике

075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин
▶︎

075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин

Мини-курс «Элементы теории игр». Лекция 1.1 (Владимир Гурвич)
▶︎

Мини-курс «Элементы теории игр». Лекция 1.1 (Владимир Гурвич)

Время спуска с горки: какое меньше?
▶︎

Время спуска с горки: какое меньше?

От этого номера зал плакал! Почему не стоит летать трезвым Отдых в Греции и бухие пилоты - До Слез!
▶︎

От этого номера зал плакал! Почему не стоит летать трезвым Отдых в Греции и бухие пилоты - До Слез!

1. Что такое матрицы? - bezbotvy
▶︎

1. Что такое матрицы? - bezbotvy

DataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежать
▶︎

DataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежать

МФТИ: Ад или Рай? Учеба 24/7, отчисления и $20,000 зарплата
▶︎

МФТИ: Ад или Рай? Учеба 24/7, отчисления и $20,000 зарплата

Почему важно заниматься Computer Science прямо сейчас
▶︎

Почему важно заниматься Computer Science прямо сейчас

✓ Мультивселенные теории вероятностей | Ботай со мной #144 | Борис Трушин
▶︎

✓ Мультивселенные теории вероятностей | Ботай со мной #144 | Борис Трушин

Единственная женщина-вор в законе СССР
▶︎

Единственная женщина-вор в законе СССР

Разбор реальной data science задачи
▶︎

Разбор реальной data science задачи

Введение в машинное обучение – Евгений Соколов
▶︎

Введение в машинное обучение – Евгений Соколов

Актуальная математика: Интегрируемая геометрия
▶︎

Актуальная математика: Интегрируемая геометрия

Поступление в вуз: 95% успеха - это стратегия. Гайд от репетитора из МГУ
▶︎

Поступление в вуз: 95% успеха - это стратегия. Гайд от репетитора из МГУ

Как применяются нейросети в быту?
▶︎

Как применяются нейросети в быту?

Как выбрать дело жизни?
▶︎

Как выбрать дело жизни?

1. Анализ данных. Введение в Python
▶︎

1. Анализ данных. Введение в Python

[ИТ-лекторий] Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом
▶︎

[ИТ-лекторий] Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом

ВСЯ правда про МФТИ | Саня Эбонит
▶︎

ВСЯ правда про МФТИ | Саня Эбонит