Comment Construire Un Arbre De Classification En Python : Un Guide Complet Pour Les Débutants

Dans cette vidéo du jour 56 du challenge #100JoursDeML, vous allez apprendre à mettre en oeuvre un arbre de classification de A à Z sous Python. Vous découvrirez tout d'abord les concepts clés de l'apprentissage supervisé, avant de plonger dans la création d'un arbre de classification à partir de zéro. Vous verrez comment préparer vos données, construire votre modèle, l'entraîner et l'évaluer. Nous utiliserons des bibliothèques Python populaires telles que NumPy, Pandas et Scikit-Learn pour faciliter la mise en oeuvre de notre arbre de classification. Vous pourrez suivre pas à pas le processus de création de notre modèle, avec des exemples de code détaillés pour chaque étape. À la fin de cette vidéo, vous serez capable de créer et d'utiliser un arbre de classification performant sous Python pour vos propres projets d'apprentissage automatique. 00:00 - Introduction 00:54 - Présentation de la problématique 02:43 - Description des données 04:15 - Choix des variables 07:12 - Préparation du modèle 08:13 - Premier modèle d'arbre 10:56 - Arbre de décision optimisé 14:58 - Avantages et inconvénients 15:07 - Quizz 1 15:30 - Quizz 2 15:58 - Quizz 3 16:30 - Quizz 4 16:49 - Résumé et abonnez-vous :) Lien vers le notebook: https://github.com/LeCoinStat/100Jour... Lien vers les vidéos du challenge:    • Présentation du Challenge 100JoursDeML: Pa...   #100JoursDeML #LeCoinStat #datascience #machinelearning --------------------------------------- SUIVRE LeCoinStat YouTube : https://www.youtube.com/channel/UCoin... Discord:   / discord   Linkedin:  / natacha-njongwa-yepnga   TikTok: https://vm.tiktok.com/ZMLEgAhku/ Instagram :  / lecoin_stat   Facebook :   / lecoinstat