Comment Prédire le Diabète grâce au Machine Learning en R | Random Forest

Découvrez comment utiliser le machine learning pour prédire le diabète en utilisant le langage R ! Dans cette vidéo, nous vous montrerons étape par étape comment appliquer l'algorithme de Random Forest pour analyser et prédire le risque de diabète. Vous apprendrez à : Importer et préparer vos données. Mettre en place un modèle de Random Forest. Évaluer la performance de votre modèle. Interpréter les résultats pour des prédictions précises. Au programme : Introduction 00:00 - Qu'est-ce que le machine learning ? 01:27 - Les étapes d'un projet de machine learning 03:57 - Définition du problème et collecte des données 04:44 - Collecte, nettoyage et préparation des données 09:22 - Exploration des données 10:11 - Feature engineering 11:15 - Construction du modèle 14:52 - Entraînement du modèle d'arbre de décision 19:45 - Évaluation et amélioration du modèle 25:25 - Entraînement des Random Forests 30:30 - Optimisation 35:41 - Prédiction 37:21 - Conclusion et abonnez-vous :) --------------------------------------- 🚨 Liens pertinents 🚨 Ma newsletter: https://natacha-njongwa-yepnga.ck.pag... YouTube : https://www.youtube.com/c/LeCoinStat?... Linkedin:  / natacha-njongwa-yepnga   Discord:   / discord   TikTok: https://vm.tiktok.com/ZMLEgAhku/ Instagram :  / lecoin_stat   Facebook :   / lecoinstat