Как работают LLM: DeepSeek, ChatGPT и другие? — Ивар ft. Михаил Бурцев | Мыслить как ученый #6
Как работают современные языковые модели, включая ChatGPT, и почему они меняют наш мир? В новом выпуске подкаста «Мыслить как ученый» основатель ПостНауки Ивар Максутов и кандидат физико-математических наук, сотрудник London Institute for Mathematical Sciences Михаил Бурцев обсуждают искусственный интеллект, нейросети и языковые модели (LLM), их развитие, перспективы и влияние на науку и технологии. Почему разные языковые модели ведут себя по-разному? Можно ли доверять китайским исследованиям? И каковы перспективы применения LLM в науке и медицине? Об этом и многом другом — в новом эпизоде подкаста. 00:00 – Введение: Как развиваются нейросети и языковые модели 05:33 – История и развитие нейронных сетей: от первых экспериментов до GPT-4 12:01 – Языковые модели (LLM) и их применение: где сегодня используется ИИ? 15:07 – Инновации OpenAI и успех ChatGPT: что сделало модель такой популярной? 16:11 – Как работают пороговые значения в предсказаниях языковых моделей? 19:50 – Мотивация и агентность в моделях ИИ: могут ли они принимать решения? 23:03 – Различия в обучении нейросетей: какие подходы используют разработчики? 27:09 – Эффективность обработки длинных текстов в современных LLM 31:16 – Качество и специфика обучения языковых моделей: на что это влияет? 32:33 – Выбор инструментов для работы с ИИ: советы программистам и менеджерам 36:09 – История OpenAI: как компания повлияла на развитие искусственного интеллекта? 42:02 – Почему Илон Маск боится ИИ? Паранойя и создание DeepSeek 45:26 – Новые подходы в разработке моделей ИИ: что повышает их эффективность? 50:46 – Главные тренды в применении ИИ для решения сложных задач 56:38 – Как искусственный интеллект используется в науке и медицине? 01:01:14 – Советы по эффективному использованию ИИ: как получить лучшие результаты? #ИскусственныйИнтеллект #ЯзыковыеМодели #ChatGPT #Нейросети #ИИ #LLM #OpenAI #MachineLearning #Технологии #ГенеративныйИИ #БудущееИИ #DeepLearning #Наука #BigData Подписывайся на канал: / @postnauka ПостНаука — образовательная платформа для тех, кто считает научное мышление главным инструментом познания себя и мира. Узнать подробнее: https://postnauka.org/link/main_yt Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_yt Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_yt Следить за новостями в Telegram: https://postnauka.org/link/telegram По вопросам рекламы: https://postnauka.org/link/letsdance_yt

Разработка, кибербезопасность и парадокс интеллекта — Григорий Сапунов | Мыслить как ученый #43

Промышленный ИИ, эволюция технологий, идеи стартапов — Ивар ft. Михаил Тавер| Мыслить как ученый #27

Как работают большие языковые модели (LLM)

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

И.В. Оселедец. DeepSeek и подходы, реализованные в нем

Что будет с языками и переводчиками в эпоху ИИ — Ивар ft. Григорий Сапунов | Мыслить как ученый #18

Путин на ПМЭФ – РАЗБОР. НДС откатят, но ситуацию не спасти. Бизнес зажали | Владислав ИНОЗЕМЦЕВ

Искусственный интеллект и астрофизика: будущее науки — Ивар ft. Сергей Попов| Мыслить как ученый #11

THE LIEBERMAN BROTHERS: AI 2026 - DON'T WAIT, PREPARE

Как устроен ИИ? Всё, что нужно знать о работе LLM

Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто
![Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]](https://i.ytimg.com/vi/QI7oUwNrQ34/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDz0E4MWk9wsmjc3xMrK9fiXiDDdg)
Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Проблема сознания, природа «Я» и парадоксальная ясность — Константин Анохин | Мыслить как ученый #53

Мораль искусственного интеллекта. Как создают ИИ? Михаил Бурцев

Is Biotech Worth Investing in? — Ivar ft. Ilya Yasny | Think Like a Scientist #5

Бозон Хиггса — открытие, ставшее катастрофой

Преподаватель из Стэнфорда: как внедрить ИИ в работу — план на 90 дней

Training Sand to Think: Artificial General Intelligence & Future of Physics

Всё, что нужно знать об искусственном интеллекте прямо сейчас

