Кластеризация / Разбор задачи по Data Science: Сегментация клиентов

Register and use Selectel object storage to store unstructured data. The first month is free: https://slc.tl/0mt81 ---------------------------------------------- Data Science course, recruitment for the 4th stream https://pymagic.ru Code from the video in python https://boosty.to/miracl6/posts/9c182... Time codes: 00:00 Clustering of clients 00:41 The difference between clustering and classification 01:25 Data Science course. Admission requirements 03:16 Analysis of client data 04:04 Selectel object storage 06:15 Adding new features to the dataset. Preliminary data analysis (statistics) 09:48 Dimensionality reduction methods (PCA, T-SNE, UMAP) 13:22 KMeans. How to choose the right number of clusters 16:09 Interpretation of KMeans results 17:46 Spectral Clustering 18:15 An example when it is not relevant to focus only on projections of compressed data during clustering 19:10 Agglomerative Clustering 20:37 Interpretation of Agglomerative Clustering results 21:17 Conclusions, recommendations for business #DataScience #python ---------------------------------------------- My VKontakte community https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic

ТОП-4 инструмента для Data Science / Практический урок / Jupyter Notebook, DataSpell
▶︎

ТОП-4 инструмента для Data Science / Практический урок / Jupyter Notebook, DataSpell

ТОП вопросов на собеседовании Data Scientist: разбор ответов
▶︎

ТОП вопросов на собеседовании Data Scientist: разбор ответов

Что такое SQL?
▶︎

Что такое SQL?

Разбор реальной data science задачи
▶︎

Разбор реальной data science задачи

[Вебинар]: RFM-анализ: как выявить и удержать ключевых клиентов
▶︎

[Вебинар]: RFM-анализ: как выявить и удержать ключевых клиентов

ОБУЧЕНИЕ ПЕРЕМЕННЫМ НА PYTHON JAVA SCRIPT
▶︎

ОБУЧЕНИЕ ПЕРЕМЕННЫМ НА PYTHON JAVA SCRIPT

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных
▶︎

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных

Градиентный Бустинг: самый частый вопрос на собеседовании на дата саентиста
▶︎

Градиентный Бустинг: самый частый вопрос на собеседовании на дата саентиста

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!
▶︎

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!

Плотностная кластеризация (DBSCAN)
▶︎

Плотностная кластеризация (DBSCAN)

Декораторы в Python | Быстрый курс
▶︎

Декораторы в Python | Быстрый курс

ML: Что такое Кластеризация/clustering, где применяется, как работает, виды алгоритмов
▶︎

ML: Что такое Кластеризация/clustering, где применяется, как работает, виды алгоритмов

Антон Кленицкий: Кластеризация коротких текстов
▶︎

Антон Кленицкий: Кластеризация коротких текстов

PCA и t-SNE
▶︎

PCA и t-SNE

Кластеризация методом DBSCAN. Два примера. Выбор параметров эпсилон и М. Недостатки метода  DBSCAN.
▶︎

Кластеризация методом DBSCAN. Два примера. Выбор параметров эпсилон и М. Недостатки метода DBSCAN.

Собеседование аналитика данных | Задачки SQL и Python технической секции
▶︎

Собеседование аналитика данных | Задачки SQL и Python технической секции

Как обучить модель по шагам в Data Science? Урок для начинающих на примере задачи регрессии
▶︎

Как обучить модель по шагам в Data Science? Урок для начинающих на примере задачи регрессии

Анатолий Карпов - A/B-тестирование: как сделать так, чтобы оно заработало
▶︎

Анатолий Карпов - A/B-тестирование: как сделать так, чтобы оно заработало

Лекция 3. Иерархический кластерный анализ
▶︎

Лекция 3. Иерархический кластерный анализ