Sadece Chat Yapmayı Bırakın: Sıfırdan Kendi MCP Sunucunuzu Kodlayın (Python & FastMCP)

Yapay zeka modellerini sadece sohbet etmek için kullanıyorsak büyük bir potansiyeli israf ediyoruz demektir! Bu videoda, yapay zeka modellerinin dış dünyayla etkileşime girmesini sağlayan MCP (Model Context Protocol) kavramını derinlemesine inceliyoruz. Başkasının yazdığı eksik araçlara mahkum kalmamak için, FastMCP ve Python kullanarak sıfırdan kendi özel MCP sunucumuzu (kendi yapay zeka araçlarımızı) nasıl inşa edeceğimizi adım adım kodlayarak gösteriyorum. Kendi otonom AI ajanlarınızı geliştirmek için ihtiyacınız olan tüm temel yapı taşları bu rehberde. İyi kodlamalar! 🚀 📌 Videoda Bahsedilen MCP Kaynakları (Arama motorundan isimleriyle bulabilirsiniz): • Resmi MCP Sunucuları (Anthropic GitHub Repository) • Topluluk MCP Listesi (Awesome MCP Servers) • Smithery AI • Glama AI ⏱️ Zaman Çizelgesi (Bölümler): 0:00 - LLM'lerin Gizli Potansiyeli ve Sorun 0:20 - MCP (Model Context Protocol) Nedir? 0:35 - Hazır MCP Sunucuları Nereden Bulunur? 0:40 - Neden Kendi MCP Sunucumuzu Yazmalıyız? 1:00 - Kurulum ve Gerekli Kütüphaneler (FastMCP & Python) 2:12 - Kendi MCP Sunucumuzu Yazıyoruz 2:47 - İlk MCP Aracı (Tool) Fonksiyonumuzu Yazıyoruz 3:45 - OpenFoodFacts'ten Veri Çekiyoruz 6:33 - MCP Client'ını Oluşturuyoruz ve Yapay Zekayı Bağlıyoruz 10:08 - FastMCP ile Resource ve Prompt Oluşturma 11:09 - Class İçinde MCP Tool'ları Oluşturma 11:31 - Outro 👇 Topluluğa Katılın: Bu tarz teknik yazılım ve AI ajanları geliştirme videolarının devamı için kanala abone olmayı ve videoyu beğenmeyi unutmayın. Bir sonraki projede hangi aracı (tool) kodlayalım? Fikirlerinizi ve sorularınızı yorumlarda bekliyorum! #YapayZeka #Python #MCP #AIAgents #Yazılım #FastMCP #Kodlama