Yapay Zeka ile Bilgi Biriktirmenin Doğru Yolu — Karpathy'nin LLM Wiki Sistemi

ChatGPT'ye her gün soru soruyorsun. Dosyalar yüklüyorsun, notlar alıyorsun. Ama yarın aynı konuya döndüğünde sistem sıfırdan başlıyor. Hiçbir şey birikmiyor. Andrej Karpathy buna bir çözüm önerdi: LLM Wiki. RAG (Retrieval-Augmented Generation) her sorguda ham dokümanlardan sıfırdan cevap üretir ve unutur. LLM Wiki ise bilgiyi bir kez derler, sürekli günceller ve her yeni kaynakla katlanarak büyütür. GitHub'da 91.000 yıldız aldı. Bu videoda: → RAG'ın neden bir tavanı olduğunu → LLM Wiki'nin 3 katmanlı mimarisini (Ham Kaynak / Wiki / Schema) → Ingest, Query ve Lint operasyonlarını → Obsidian + Claude Code ile nasıl kurulduğunu → Karpathy'nin CLAUDE.md kurallarını (andrej-karpathy-skills) → Topluluğun geliştirdiği açık kaynak implementasyonları anlattım. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🔗 KAYNAKLAR ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📌 Karpathy'nin Orijinal Gist'i: https://gist.github.com/karpathy/442a... 📌 andrej-karpathy-skills (CLAUDE.md): https://github.com/forrestchang/andre... 📌 llmwiki — En Kolay Başlangıç: https://github.com/lucasastorian/llmwiki 📌 nashsu/llm_wiki — Masaüstü Uygulaması: https://github.com/nashsu/llm_wiki 📌 obsidian-wiki — Obsidian Entegrasyonu: https://github.com/Ar9av/obsidian-wiki 📌 OmegaWiki — Akademik Araştırma İçin: https://github.com/skyllwt/OmegaWiki 📌 wiki-skills — Claude Code Plugin: https://github.com/kfchou/wiki-skills 📌 qmd — Wiki Arama Motoru: https://github.com/tobi/qmd Destek için : Kaggle: https://www.kaggle.com/bahaaltanreisolu https://buymeacoffee.com/altanreisoglu . #yapayZeka #LLM #Karpathy #RAG #Claude #Obsidian #opensource #ChatGPT #ClaudeCode #PKM #llmwiki