یادگیری ماشین (جلسه ششم) - پایتون برای یادگیری ماشین

در این جلسه از درس با زبان پایتون و به ویژه با هدف استفاده از پایتون در کاربردهای یادگیری ماشین آشنا می‌شویم. فهرست مطالب به شرح زیر است: پایتون: 00:00:00 عملیات ریاضی و منطقی: 00:7:30 متغیرها: 00:12:52 ساختارهای داده‌ای: 00:22:49 بردارها و ماتریس‌ها در پایتون: 00:31:38 ایجاد ماتریس‌های تصادفی و توزیع نرمال: 00:56:06 کار با ماتریس‌ها: ۰۱:۰۸:۲۵ ذخیره و بازیابی ماتریس‌ها: 01:11:39 نشانی‌وب‌سایت: http://www.snrazavi.ir/ml-2018/ دانلود کدها: https://github.com/snrazavi/Machine_L... منابع پیشنهادی برای یادگیری پایتون (از مبتدی تا پیشرفته): Python Cookbook, Third edition, by David Beazley and Brian K. Jones پایتون برای افراد مبتدی و تازه‌کار: Head First Python: A Brain-Friendly Guide 2nd Edition پایتون برای یادگیری ماشین: Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython 2nd Edition کتاب مورد علاقه من: Introduction to Programming in Python: An Interdisciplinary Approach https://introcs.cs.princeton.edu/pyth...