[T1 2019] L’intelligence Artificielle est-elle Logique ou Géométrique ? - Mallat
Stéphane Mallat (Collège de France) / 02.04.2019 Conférence Grand Public L’intelligence Artificielle est-elle Logique ou Géométrique ? L'intelligence artificielle a longtemps été pensée comme la reproduction des capacités de raisonnements logiques de l'homme par des ordinateurs. Pourtant, l'explosion récente de l'intelligence artificielle ne repose pas sur ces principes, que ce soit pour reconnaître des images, traduire des textes, conduire des voitures, ou faire des diagnostics médicaux. Il s'agit plutôt d'être capable d'établir un lien entre des cas différents, une forme de "raisonnement" géométrique utilisant beaucoup de données. Cette conférence sera l'occasion de découvrir ces avancées de l'intelligence artificielle, et d'évoquer les questions scientifiques et mathématiques que cela pose. ---------------------------------- Vous pouvez nous rejoindre sur les réseaux sociaux pour suivre nos actualités. Facebook : / instituthenripoincare Twitter : / inhenripoincare Instagram : / instituthenripoincare ************************************* Langue : Français; Date : 02.04.2019; Conférencier : Mallat, Stéphane; Évenement : Workshop 3 - CEB T1 2019; Lieu : IHP; Mots Clés :
![[T1 2019] Création des mondes virtuels : Objets auto-similaires et (...) - Cani - Grand Public](https://i.ytimg.com/vi/PxTONbpfP-c/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDEZEKBHIx-pbTVdGd7DWwXFhyhzA)
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Mystères mathématiques d’intelligences pas si artificielles - Stéphane Mallat

"Perspectives on IA" : conf. de Yann LeCun, WinterWeek – Graduate School – Univ. Gustave Eiffel

L'apprentissage par réseaux de neurones profonds (1) - Stéphane Mallat (2018-2019)

Une intelligence artificielle peut-elle être créative ?
![[T1A 2023] Gravité Quantique : l'Espace-Temps est il aléatoire ? - François David](https://i.ytimg.com/vi/V5iU7ob4AbA/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwE9CNACELwBSFryq4qpAy8IARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAHwAQH4Af4JgALQBYoCDAgAEAEYZSBQKEowDw==&rs=AOn4CLCeGOa4UhHBLWr9gYpOtz3XuP0-iQ)
[T1A 2023] Gravité Quantique : l'Espace-Temps est il aléatoire ? - François David

Conférence d'Arthur Mensch, cofondateur et pdg de Mistral AI, à l'École polytechnique.

Hack the World(s) 2026 — Conférence inaugurale avec Yann Le Cun · World Models & JEPA
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[Leçon inaugurale] Yann Le Cun - Apprentissage profond et au-delà : les nouveaux défis de l'IA

Les math de l'intelligence ... artificielle

Why does our society never stop growing?

« L'INFLATION COSMOLOGIQUE : L'UNIVERS PRIMORDIAL COMME LABORATOIRE POUR LA PHYSIQUE FONDAMENTALE »

Cédric Villani : "L'intelligence artificielle, ce n'est pas intelligent"

"Mystères mathématiques de l'apprentissage par réseaux de neurones" par Stéphane Mallat

Comment ça marche l'IA Générative ? LLM, RAG sous le capot.

Les travaux de Grothendieck sur les espaces de Banach et leurs surprenantes répercussions actuelles

Stéphane Mallat - Multiscale Models for Image Classification and Physics with Deep Networks

La géométrie des équations d’Einstein – Joel Fine (ULB)
![[Conférence SML] Mystères mathématiques des réseaux de neurones profonds - Stéphane Mallat](https://i.ytimg.com/vi/UJwBx7eqgBw/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLCBTpcvJlqkEJg4D_vdwaoWi3Uw_w)
[Conférence SML] Mystères mathématiques des réseaux de neurones profonds - Stéphane Mallat

