Семинар. Генеративные модели. Генеративно-состязательные сети
Занятие ведёт Артём Ямалутдинов. Ссылка на материалы занятия: https://drive.google.com/file/d/1Ub3c... --- --- Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале. Поддержать канал можно по ссылке https://dls.samcs.ru/support За нашими новостями можно следить здесь: Наш канал в TG: https://t.me/deep_learning_school_news Официальный сайт: https://dls.samcs.ru/ Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt ФПМИ МФТИ Официальный сайт: https://mipt.ru/education/schools/fpmi https://vk.com/miptfpmi — сообщество ФПМИ https://t.me/fpmi_mipt — канал ФПМИ в ТГ https://vk.com/abitu — сообщество абитуриентов https://t.me/fpmi_abitu — ТГ-чат абитуриентов https://t.me/fpmi_abitu_master — все о магистерских программах ФПМИ Магистратура: https://mipt.ru/education/departments... Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/ Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/ Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments...

Seminar: Introduction to PyTorch

Лекция. Генеративные модели, автоэнкодеры

Лекция. Регуляризация в Deep Learning

Что такое генеративно-состязательные сети (GAN) | #31 нейросети на Python

Encoder vs Decoder | Главные отличия на собеседовании NLP инженера

Прикладные задачи анализа данных, лекция 1 — Генеративно-состязательные сети

#51. Генеративно-состязательные сети (GAN) | Нейросети на PyTorch

Lecture: Convolutional Neural Networks

Device Searches 2026: What the FSB Looks for at the Border and How to Hide Your Data

Лекция. Архитектуры CNN

Lecture: Generative Models. Generative Adversarial Networks

Генеративные модели. Лекция 1. Роман Исаченко.

Введение в рекуррентные нейронные сети | #19 нейросети на Python

Семинар. Автоэнкодеры

Transformers, the tech behind LLMs | Deep Learning Chapter 5

Лекция. Полносвязная нейронная сеть

Машинное обучение (Machine Learning) для начинающих - Что нужно знать в 2024?

