Лекция. Генеративные модели. Генеративно-состязательные сети

The class is taught by Nikita Balagansky. Link to the first part on generative models:    • Лекция. Генеративные модели, автоэнкодеры   --- --- Deep Learning School at MIPT Faculty of Applied Mathematics and Mathematics Every six months, we launch a new iteration of our two-semester, hands-on online course on deep learning. Admissions are held in August-September and January-February. You can support the channel at https://dls.samcs.ru/support You can follow our news here: Our TG channel: https://t.me/deep_learning_school_news Official website: https://dls.samcs.ru/ Official VK group: https://vk.com/dlschool_mipt MIPT Faculty of Applied Mathematics and Mathematics Official website: https://mipt.ru/education/schools/fpmi https://vk.com/miptfpmi — MIPT community https://t.me/fpmi_mipt — MIPT channel on Telegram https://vk.com/abitu — Applicant community https://t.me/fpmi_abitu — Applicant Telegram chat https://t.me/fpmi_abitu_master — All about MIPT master's programs Master's degree: https://mipt.ru/education/departments... Online Master's Program in Modern Combinatorics: http://omscmipt.ru/ Online Master's Program in Digital Economy: http://digec.online/ FPMI Laboratories: https://mipt.ru/education/departments...

Семинар. Генеративные модели. Генеративно-состязательные сети
▶︎

Семинар. Генеративные модели. Генеративно-состязательные сети

Лекция. Генеративные модели, автоэнкодеры
▶︎

Лекция. Генеративные модели, автоэнкодеры

Lecture: Convolutional Neural Networks
▶︎

Lecture: Convolutional Neural Networks

Прикладные задачи анализа данных, лекция 1 — Генеративно-состязательные сети
▶︎

Прикладные задачи анализа данных, лекция 1 — Генеративно-состязательные сети

Генеративные языковые модели / Александр Прошунин (Холдинг Т1)
▶︎

Генеративные языковые модели / Александр Прошунин (Холдинг Т1)

Введение в графовые нейронные сети
▶︎

Введение в графовые нейронные сети

Diffusion Models: DDPM | Generative AI Animated
▶︎

Diffusion Models: DDPM | Generative AI Animated

Лекция. Архитектуры CNN
▶︎

Лекция. Архитектуры CNN

Подробнее о скрытом пространстве нейронных сетей и генеративных сетях
▶︎

Подробнее о скрытом пространстве нейронных сетей и генеративных сетях

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]
▶︎

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Лекция 1. Введение в машинное обучение.
▶︎

Лекция 1. Введение в машинное обучение.

Семантическая сегментация. Трюки: Deconvolution, Dilated Convolution
▶︎

Семантическая сегментация. Трюки: Deconvolution, Dilated Convolution

Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.
▶︎

Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.

#51. Генеративно-состязательные сети (GAN) | Нейросети на PyTorch
▶︎

#51. Генеративно-состязательные сети (GAN) | Нейросети на PyTorch

Understanding GANs (Generative Adversarial Networks)
▶︎

Understanding GANs (Generative Adversarial Networks)

Лекция. Полносвязная нейронная сеть
▶︎

Лекция. Полносвязная нейронная сеть

Генеративные модели в Computer Vision
▶︎

Генеративные модели в Computer Vision

Введение в рекуррентные нейронные сети | #19 нейросети на Python
▶︎

Введение в рекуррентные нейронные сети | #19 нейросети на Python

Главная проблема ИИ, которую никто не может решить
▶︎

Главная проблема ИИ, которую никто не может решить

Машинное обучение (Machine Learning) для начинающих - Что нужно знать в 2024?
▶︎

Машинное обучение (Machine Learning) для начинающих - Что нужно знать в 2024?