Karar Ağacı Analizi - Uygulama / Ders 14

Yöneylem Araştırması - Karar Kuramı serimizin on dördüncü videosu ile devam ediyoruz.Bu videoda karar ağaçları kullanarak gerçekçi bir ardışık karar problemini adım adım çözüyoruz. Bir yazılım firması, Eğitmatik adlı eğitim amaçlı bir yazılım projesi için karar vermek zorunda. Pazar araştırması yapıp yapmama ve araştırmadan sonra büyük ölçekli mi yoksa küçük ölçekli mi yazılım geliştireceği konusunda seçenekleri değerlendiriyoruz.Pazar araştırmasının maliyeti, talep olasılıkları (yüksek talep ve düşük talep) ve her stratejinin getiri/zarar değerleri üzerinden karar ağacı modeli oluşturup en iyi stratejiyi belirliyoruz. Videoda Öğrenecekleriniz:Karar ağaçları ile ardışık karar problemlerinin modellenmesi Pazar araştırması yapma / yapmama kararının ağaca eklenmesi Karar noktaları (kare) ve doğal durum noktaları (daire) kullanımı Olasılıkların ve parasal değerlerin ağaca yerleştirilmesi “Folding back” (geri katlama) yöntemi ile beklenen değer hesabı Pazar araştırmasının beklenen değeri ve maliyeti analizi Büyük ölçekli vs küçük ölçekli geliştirme stratejilerinin karşılaştırılması En optimal karar yolunun belirlenmesi Bu video, yöneylem araştırması, operasyon yönetimi, yönetim bilimi ve proje kararları konularında karar ağaçlarını gerçek bir örnekle uygulamayı öğrenmek isteyen öğrenciler için çok faydalıdır. Karar Kuramı Karar ağaçları ile modelleme bir örnek üzerinden açıklanmıştır. Örnek. Bir yazılım firması Eğitmatik adlı eğitim amaçlı bir yazılım paketini ürün geliştirme, pazar araştırması yapma ve pazara çıkarma konusunda karar vermeye çalışmaktadır. Firma için ilk karar Eğitmatik paketini hazırlayıp hazırlamamak hakkındadır. Böyle bir ürünün hazırlanmasının maliyeti 25 bin liradır. Eğer yazılımın hazırlanması başarısız olursa, maliyet tamamıyla zarar olarak değerlendirilecektir. Yazılım paketinin başarıyla hazırlanma olasılığı %70 olup, paketin başarısız olarak hazırlanması olasılığı %30'dur. Yazılım başarıyla hazırlanırsa ve firma ürünü yüksek bir fiyatla pazarlarsa, talep yüksek düzeyde olduğunda 55 bin lira, fakat düşük düzeyde olduğunda 15 bin lira gelir sağlayacaktır. Ürünün düşük fiyatla pazara çıkarılmasıyla ise talep yüksek olursa 50 bin lira, düşük olduğunda ise 45 bin lira gelir sağlayacaktır. Yazılım başarıyla hazırlandıktan sonra ve ürünü pazara pazara çıkarmadan önce, firmanın 5 bin lira harcayarak pazar araştırması yaptırması mümkündür. Böylece talep düzeyini önceden öğrenme ve fiyatı ona göre belirleme şansına sahip olacaktır. Pazar araştırmasıyla talep düzeyinin kesin olarak saptanabildiği ve yüksek talep olması olasılığının 0,40 olduğu varsayımıyla, bu bilgisayar firmasının izlemesi gereken yol ne olmalıdır? Yöneylem araştırması Karar kuramı İstatistiksel karar teorisi #operations #research #statistics #istatistik Serideki önceki videolar: → KK 1 - Karar Kuramı Temelleri:    • Karar Kuramı, Belirsizlik Altında Karar Ve...   → KK 12 - Ardışık Kararlar ve Karar Ağacı Girişi:    • Ardışık Kararlar ve Karar Ağacı Analizi / ...   → KK 13 - Tesis Satın Alma vs Kiralama Karar Ağacı:    • Ardışık Kararlar - Uygulama / Ders 13   Tam Playlist: Yöneylem Araştırması - Karar Kuramı Serisi    • Karar Kuramı   Anahtar Kavramlar: Karar ağacı örneği, decision tree analysis, eğitmatik yazılım projesi, pazar araştırması kararı, folding back yöntemi, beklenen değer, expected value, ardışık kararlar, operations research, yöneylem araştırması, karar kuramı, yönetim bilimi, proje karar vermeVideoyu faydalı bulduysanız: Videoyu beğenmeyi, Kanalımıza abone olmayı ve bildirim zilini açmayı unutmayın!Yorumlarda belirtin: Karar ağacı ile EVPI / EVSI (gerçek ve örnek bilgi değeri) hesaplamalarına devam edelim mi? Daha karmaşık karar ağacı örnekleri (birden fazla karar noktası) ister misiniz? #YöneylemAraştırması #KararKuramı #OperationsResearch #KararAğacı #DecisionTree #Eğitmatik #FoldingBack #ArdışıkKararlar #DecisionTheoryHanifi Okan İşgüder, Ph.D Hanifi Okan İşgüder 00:00 - Giriş ve Seri Özeti (KK 1 - KK 13 Hatırlatma) 01:30 - Problemin Tanıtımı: Eğitmatik Yazılım Projesi 03:20 - Pazar Araştırması Yapma / Yapmama Kararı 05:10 - Talep Olasılıkları ve Stratejiler (Büyük / Küçük Ölçek) 07:40 - Karar Ağacı Modelinin Oluşturulması 10:20 - Folding Back Yöntemi ile Beklenen Değer Hesapları 14:50 - En İyi Stratejinin Belirlenmesi ve Yorumu 16:30 - Özet ve Sonraki Video Önerisi