Dominika Szulc - Zastosowanie frameworka LangChain w budowie chatbota (PyData Bydgoszcz #16)
PyData Bydgoszcz spotkanie 16 wtorek 06.06.2023 Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz Dominika Szulc Dominika pracuje w Future Processing na stanowisku Machine Learning Engineer. Swoją przygodę z Data Science i Machine Learningiem zaczęła 3 lata temu, zmieniając swoją ścieżkę kariery z branży optycznej na informatyczną. W „wolnych” chwilach urlopu macierzyńskiego szlifowała swoje umiejętności w ramach kursu Data Science na Turing College (jednocześnie będąc tam najpierw Junior Team Leaderem, a od niedawna Senior Team Leaderem – odpowiedzialną za code review oraz doraźną pomoc uczestnikom kolejnych edycji kursu), a także studiach podyplomowych z zakresu Data Science na Politechnice Warszawskiej. Obecnie bada różne możliwości zastosowań dużych modeli językowych w praktycznych aplikacjach. “Zastosowanie frameworka LangChain w budowie personalizowanego chatbota" Pokażę Wam jak możecie stworzyć własne generatywne AI wykorzystując framework LangChain i Pythona. Nawet jeżeli nigdy nie bawiliście się z LangChain lub innymi generatywnymi AI, to idąc za przygotowaną przeze mnie checklistą osiągniecie sukces. Pokażę Wam, jak napisać coś takiego od zera, jak usprawnić jakość wyników i to wszystko na konkretnym przykładzie - asystenta do konferencji PyData w różnych krajach. PyData Bydgoszcz https://www.meetup.com/PyData-Bydgoszcz [email protected] / pydatabydgoszcz / pydatabydgoszcz #BydgoszczIT Nagranie sponsorowane przez Future Processing i Huuuge Games https://www.future-processing.com https://huuugegames.com Realizacja wideo: Jacek Owczarz Jack Jack Films +48 884 391 000

Kurs Langchain od podstaw - spotkanie #1

Patryk Miziuła - 7 rzeczy, których nie potrzebujesz w szeregach czasowych (PyData Bydgoszcz #34)

AI Agent w LangChain - LangChain od Podstaw: Tworzymy Inteligentnego Chatbota w Pythonie

Marcin Antas - Techniki kwantyzacji LLM-ów i wektorowych baz danych (PyData Bydgoszcz #36)

PyStok #83 - Restart o północy, czyli jak (nie) zarządzać pamięcią w Pythonie | M. Dąbrowski

Jakub Krajewski - Pretrening LLMów - jak działa i jak go poprawić? (PyData Bydgoszcz #31)

Czy AI zastąpi FIZYKÓW? Andrzej Dragan i Paweł Janowski | 88

Langchain dla programistów Python

Super-KI? Die große Lüge der Tech-Konzerne

Master 90% of Codex in 43 Minutes (with live examples)

Michał Pstrąg - Przeszukiwanie baz danych przy pomocy dużych modeli językowych (PyData #27)

How AI will use the data you enter against you | Mateusz Chrobok

ChatGPT, Gemini, Claude & Co erklärt: Wie Maschinen Sprache verstehen | Terra X Lesch & Co

Billionaire's WARNING: I'm SELLING. The Crash Is Already Here!

ASMR Addictive Fast Tapping Collection For Deep Sleep & Anxiety Relief (No Talking) — 2.5 Hours

How To Become Dangerously Self-Educated (with AI)

Bartosz Sokorski - Jestem na to za leniwy - dbanie o jakość kodu w Pythonie (PyData Bydgoszcz #30)

Chat with MySQL Database with Python | LangChain Tutorial

Krzysztof Kasprowicz - Semantic Kernel-Wprowadzenie do agentów (PyData Bydgoszcz #33)

