Jakub Krajewski - Pretrening LLMów - jak działa i jak go poprawić? (PyData Bydgoszcz #31)
PyData Bydgoszcz spotkanie 31 czwartek 09.01.2025 Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz Jakub Krajewski Jestem doktorantem na Uniwersytecie Warszawskim, obecnie na drugim roku studiów. Zajmuję się efektywnością dużych modeli językowych. Swoje prace publikowałem na najważniejszych konferencjach w dziedzinie (NeurIPS, ICML), a ostatnio poszerzyłem doświadczenie podczas stażu w warszawskim biurze NVIDIA. "Pretrening LLMów - jak działa i jak go poprawić?" Duże modele językowe zmieniają naszą pracę, a w przyszłości ich wpływ na życie ludzi może stać się jeszcze większy. Jak więc działa trening LLMów i czy da się go poprawić, szczególnie z akademickim budżetem? Podczas mojej prezentacji opowiem trochę o aktualnych trendach i badaniach grupy llm-random na Uniwersytecie Warszawskim. PyData Bydgoszcz https://www.meetup.com/PyData-Bydgoszcz [email protected] / pydatabydgoszcz / pydatabydgoszcz #BydgoszczIT Nagranie sponsorowane przez firmę STX Next https://www.stxnext.com Realizacja wideo: Jacek Owczarz Jack Jack Films +48 884 391 000

Sebastian Chwilczyński - Reasoning Models - Nowa era w świecie LLM-ów (PyData Bydgoszcz #32)

Absurdalna inżynieria najważniejszej maszyny na świecie

Patryk Miziuła - 7 rzeczy, których nie potrzebujesz w szeregach czasowych (PyData Bydgoszcz #34)

Kuluary prac nad najpotężniejszym modelem językowym kraju | Sebastian Kondracki (BIELIK)

Konferencja | Umiejętności Jutra AI 3.0 - Google i SGH

AlphaFold - The Most Useful Thing AI Has Ever Done
![Yann LeCun's $1B Bet Against LLMs [Part 1]](https://i.ytimg.com/vi/kYkIdXwW2AE/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDbV4izF3i-wxevCVIn7FJjoy1vlA)
Yann LeCun's $1B Bet Against LLMs [Part 1]

Czy AI zastąpi FIZYKÓW? Andrzej Dragan i Paweł Janowski | 88

Creator of C++: Bell Labs, Negative Overhead Abstraction, Mistakes | Bjarne Stroustrup

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

How AI will use the data you enter against you | Mateusz Chrobok

Od źródeł do gotowych dokumentów: praktyczna praca z AI w firmie |Psyllos&Aniserowicz| Procesy Jutra

Piotr Pęzik, Agnieszka Karlińska - Polskie duże modele językowe PLLuM (PyData Bydgoszcz #33)

Yann LeCun: World Models: Enabling the next AI revolution

Keynote: After the AI Hype – What’s Real, and What’s Next - Richard Campbell - 2026

Turing Award Winner: Disagreeing with Google, Postgres, Future Problems | Mike Stonebraker

Andrej Karpathy: From Vibe Coding to Agentic Engineering w/ Stephanie Zhan

Marcin Antas - Techniki kwantyzacji LLM-ów i wektorowych baz danych (PyData Bydgoszcz #36)

Transformers, the tech behind LLMs | Deep Learning Chapter 5
![Power Automate Beginner to Pro Tutorial [Full Course]](https://i.ytimg.com/vi/1p5kI7SYz4Q/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDIQUeJjCKSUU_QtkVwDZktEykVCg)
