técnicas de identificação de outliers video 1
Neste vídeo, falamos sobre a importância de identificar outliers (anomalias) nos nossos dados e mostramos algumas técnicas de identificação: plotar os dados em gráficos, uso do boxplot, do gráfico de controle industrial, identificação de "pulsos" e "quebras" em séries temporais, etc. A melhor técnica vai depender do tipo de dado que temos e o segredo é ajustar os parâmetros para não identificar outliers em todo lugar (falsos positivos) ou nenhum (falsos negativos)
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