Ardışık Kararlar ve Karar Ağacı Analizi / Ders 12

Yöneylem Araştırması - Karar Kuramı serimizin on ikinci videosu ile devam ediyoruz.Bu videoda ardışık kararlar ve karar ağacı (Decision Tree) analizi konularına giriş yapıyoruz. Önceki derslerde (KK 1 - KK 11) karar tabloları ile belirsizlik ve risk altında karar vermeyi, beklenen değer (EMV), EVPI gibi kavramları detaylı incelemiştik. Ancak ardışık (birbirine bağlı) karar problemlerinde basit tablolar yetersiz kalır. İşte bu noktada karar ağaçları devreye girer. Videoda Öğrenecekleriniz:Ardışık kararlar nedir? Karar tablolarının sınırları Karar ağacı modellemesinin temel prensipleri Karar ağacı sembolleri: – Kare düğümler → Karar noktaları (karar vericinin kontrolünde) – Daire düğümler → Doğal durum noktaları (kontrol dışı olaylar) Olasılıkların ve kazanç/zarar değerlerinin ağaca yerleştirilmesi Beklenen değer (Expected Value) hesabı ile karar analizi Pratik örnek: Batman Petrol Şirketi kuyu açma kararı (Petrol bulma olasılığı 0,35; bulunursa +150 milyon TL, bulunmazsa -100 milyon TL) Karar ağacı çizimi ve çözüm adımları Tek aşamalı kararlarla ardışık kararlar arasındaki fark Bu video, yöneylem araştırması, operasyon araştırması, yönetim bilimi ve endüstri mühendisliği öğrencileri için karar problemlerini görselleştirme ve modelleme konusunda temel bir adımdır. Karar Kuramı Ardışık kararlar ve karar ağacı ile modellemenin temeli üzerinde durulmuştur. Örnek. Batman Petrol Şirketinin elinde petrol rezervlerinin bulunması beklenen ve petrol çıkarma yetkilerini aldıkları bir arazi bulunmaktadır. Bu bölgede kuyu açtırmak ya da açtırmamak kararıyla ilgili olarak jeologlarla yapılan görüşmeler sonunda, petrol bulma olasılığı 0,35 olarak saptanmıştır. Şirketin gelir gider hesaplarına göre kuyu açılır ve petrol bulunursa 150 milyon lira kazanç sağlanacak fakat petrol bulunmazsa 100 milyon lira zarar edilecektir. Yöneylem araştırması Karar kuramı İstatistiksel karar teorisi #operations #research #statistics #istatistik Serideki önceki videolar: → KK 1 - Karar Kuramı Temelleri:    • Karar Kuramı, Belirsizlik Altında Karar Ve...   → KK 7 - Risk Altında Karar Verme (Temel):    • Pişmanlık ve Eşit Olasılıklı Durumlar Yakl...   → KK 9 - Risk Altında Karar Verme | Önlük Siparişi Örneği:    • Kötümserlik, İyimserlik, Genelleştirilmiş ...   → KK 10 - Beklenen Getiri ve EOL Yaklaşımları:    • Beklenen Getiri Yaklaşımı, En Yüksek Olası...   → KK 11 - EVPI ve Hırs Düzeyi Yaklaşımı:    • Hırs Düzeyi Yaklaşımı, Kesinlik Durumunda ...   Tam Playlist: Yöneylem Araştırması - Karar Kuramı Serisi https://www.youtube.com/playlist?list... Kavramlar: Ardışık kararlar, karar ağacı analizi, decision tree, karar noktası, doğal durum noktası, beklenen değer, expected value, petrol kuyu açma örneği, decision theory, operations research, yöneylem araştırması, karar kuramı, yönetim bilimi, istatistiksel karar teorisiVideoyu faydalı bulduysanız: Videoyu beğenmeyi, Kanalımıza abone olmayı ve bildirim zilini açmayı unutmayın!Yorumlarda belirtin: Karar ağacı ile EVPI / EVSI hesaplamalarına devam edelim mi? Daha karmaşık ardışık karar örnekleri (birden fazla karar noktası) ister misiniz? #YöneylemAraştırması #KararKuramı #OperationsResearch #KararAğacı #DecisionTree #ArdışıkKararlar #DecisionTheory #EV #YönetimBilimi yöneylem araştırması, karar kuramı, ardışık kararlar, karar ağacı analizi, decision tree, karar noktası, doğal durum noktası, beklenen değer, expected value, petrol kuyu açma örneği, decision theory, operations research, yönetim bilimi, endüstri mühendisliği, istatistiksel karar teorisi, karar analizi, decision making, or türkiye, okan işgüder, ders yöneylem araştırması, decision tree analysis Hanifi Okan İşgüder 00:00 - Giriş ve Seri Özeti (KK 1 - KK 11 Hatırlatma) 01:20 - Karar Tablolarının Yetersizliği ve Ardışık Kararlara Geçiş 03:10 - Karar Ağacı Nedir? Semboller ve Yapı 05:40 - Batman Petrol Şirketi Örneği Tanıtımı 07:00 - Karar Ağacı Çizimi ve Olasılıkların Yerleştirilmesi 08:30 - Beklenen Değer Hesabı ve Karar Analizi 09:30 - Sonuç ve Değerlendirme