Analisis de Regresion Lineal Multiple: Comprobacion de supuestos #Python Multicolinealidad Varianza

Como ejecutar una regresión lineal en python? validación de supuestos? normalidad? homocedasticidad? visualizacion? correlacion Pearson? En este episodio de la serie de videos en el tutorial course - curso de estadistica y ciencia de datos con Python discutimos la #Regresion multiple y sus diferentes etapas, así como un énfasis a las suposiciones en la validacion del #modelo. Temas a tratar en este tutorial: Lectura de datos y carga de bibliotecas en #Python Entender el problema y los datos: precios de casas Descripción de cada feature o variable mediante graficos Histogramas, gráficos de densidad y puntos con seaborn Análisis exploratorio de los datos : EDA Extracción de datos de entrenamiento y prueba Calculo de correlación de Pearson y mapas de calor Que es la multicolinealidad y como eliminarla Ajuste de un modelo de regresión multiple Uso de bibliotecas: pandas, statsmodels y matplotlib #statsmodels Cuales son las suposiciones/supuestos de la regresión lineal ? Como probar normalidad? Shapiro que? Que es la varianza constante? como arreglar esto? Que son residuales estandar? valores ajustados? Valores extremos? de influencia? Gráficos comparativos: distribuciones, densidad, histogramas Análisis exploratorio y visual Uso de pandas para manipulacion de datos Utilización de scipy para tests -https://archive.ics.uci.edu/ml/machin... Cap 2: Eliminar Outliers Analisis de #RegresionLinealMultiple Multicolinealidad varianza constante #Python :    • Analisis Outliers Y Regresion Lineal Multi...   Cap3: Analisis Regresion Lineal Multiple: Valor Influencia Leverage Cook y Seleccion Modelo R^2 MSE:    • Analisis Regresion Lineal Multiple: Valor ...   Cualquier comentario o sugerencia bienvenido es. Contacto: [email protected] My youtube channel in English, statistical analysis and more:    / @rvstats_eng   Analisis exploratorio de datos Fastfood:    • EDA y Analisis de Datos con Python |  Pand...   Analisis exploratorio y manipulacion de datos Como eliminar columnas, Revisar y trabajar con valores nulos o faltantes Creacion de tablas de contingencia / cruzadas, subconjuntos mediante un filtro Dataframes con Pandas con Fastfood analisis:    • EDA y Analisis Visual de datos con Python ...   Feature engineering: como crear nuevas variables Como utilizar la funcion lambda en dataframes boxplot, histogramas en pandas Searborn: boxplot, histogramas y heatmap Analisis exploratorio por categorias EDA con graficas: boxplot, histogramas en Seaborn:    • ANOVA y Analisis confirmatorio de datos co...   Analisis confirmatorio con scipy: Prueba de hipotesis de medias independientes Aplicacion y analisis con ANOVA one way Remover o eliminar filas indices y columnas en Dataframes Pandas:    • Remover o eliminar filas indices y columna...   Imputar y amputar valores nulos y faltantes:    • Aprende a Imputar y amputar valores nulos ...   Reemplazar o renombrar valores, indices y columnas en Dataframes:    • Reemplazar o renombrar valores, indices y ...   Seleccion y filtrado de observaciones y columnas en Dataframes Python:    • Seleccion y filtrado de observaciones y co...   Diferentes formas de definir y construir un dataframe:    • Intro DataFrames con Pandas: Crear  | Pyth...   Insertando (append) o creando nuevas columnas y valores:    • DataFrames con Pandas Concat, Append | Pyt...   Que son los indices en un dataframe??? :    • Reset y set index en Dataframes | Python |...   Instalando bibliotecas y modulos en Python:    • 0.2 Instalación de numpy y pandas con pip ...   Secuencias y objeto range en Python:    • 1.2 Range y secuencias en Python | Curso t...   Estadistica basica con Python:    • Python | BoxPlot y estadisticas basicas | ...   Manipulacion de listas en Python:    • 1.3 Manipulacion de listas en Python | Cur...   Curso tutorial de Python    • Curso Tutorial Python   #MachineLearning en Python    • Python | Regresion lineal multiple y compr...   Algoritmos de clustering jerarquicos en python    • V-1: Clustering jerarquico con Python: skl...   Algoritmo de Clustering HDBSCAN, Kmeans con R    • Algoritmos de Clustering en R/Rstudio | Cl...   #Algoritmo de clustering jerarquicos en R    • Hierarchical Clustering | Agrupamiento jer...   Machine learning en R    • Machine Learning   Machine learning videos    • Machine Learning   #Aprender #Python desde cero para principiantes value, column, indices, get, insert, describe, max, min, median, mean #RegresionLineal #StatsModel SQL, dictionary, structure, element, spreadsheet, shape, size #EDA #Modelo #tutorial beginner Aprendizaje análisis estadístico Factor, vector, list, jupyter, notebook entrada y salida input and output, statistical analysis #Data mining mineria de datos #Machine learning and supervised #learning #Estadistica descriptiva #Analisis de datos # Graficas curso estadistica cero #SupervisedLearning Data science and statistical analysis Curso analisis estadistico y ciencia de datos con R /Rstudio:    • Curso Tutorial R | Rstudio