Python | Jak analizować dane w prosty sposób? Poznaj bibliotekę Pandas oraz Seaborn!
Data analysis is the foundation of many fields. Whether you're researching the most complex phenomena or want to analyze your household budget, there are two libraries that will surely help you with both, and in this episode, I'm talking about them! ------------------------------------------------------------------------------------------------ ABOUT ME: 👉 LinkedIn: / r-sikora ------------------------------------------------------------------------------------------------- What else might be useful in solving AI problems? Watch: • Praktyczne AI | Czym jest PyTorch? Python coding kit needed: Python download page: https://www.python.org/downloads IDE download page (VS Code editor): https://code.visualstudio.com 00:00 Introduction 00:37 Problem overview 02:05 What is Jupyter? 03:16 Creating a Virtual Work Environment 03:39 Beginning the Analysis 04:38 Loading Data from an Excel File 06:37 Why We Use the DataFrame Object (Pandas) 07:33 Various Pandas Library Features 15:40 Overview of the Seaborn Library 16:28 Installing the Seaborn Module 16:58 Scatterplot 20:06 Example Solution to a Specific Problem 34:33 Summary #artificialintelligenceinbusiness #artificialintelligence #ai #artificialintelligence #programming #python #pytorch #robertsikora #machinelearning #deeplearning

Exploratory Data Analysis with Pandas Python

AI Engineer roadmap | #5 Poznaj podstawowe pojęcia AI

Kim jest analityk danych i Data Scientist? Rozmowa z Kajo Rudzińskim @kajodata

NumPy - wprowadzenie do analizy danych Python

Step-by-Step Data Cleaning with Python | Python Pandas Tutorial

Jak zacząć analizować dane? || Od czego zacząć przebranżowienie na analityka?

Python pandas - wszystko co trzeba wiedzieć, aby zacząć

Python dla AI | #3 Piszemy pierwszą funkcję! Rób to PROFESJONALNIE!

Learn Pandas in 30 Minutes - Python Pandas Tutorial

Warum die Sperre von Claude Fable vorhersehbar war

Jak zostałam Data Scientistem (bez studiów technicznych)

Co Robi Analityk Danych?

Sieci neuronowe od podstaw: AI od środka. Jak to wszystko działa?

A Gentle Introduction to Pandas Data Analysis (on Kaggle)

Data Cleaning in Pandas | Python Pandas Tutorials

Czy AI zastąpi programistów?

Python dla AI | #2 Piszemy instrukcje warunkowe oraz pętle! Rób to PROFESJONALNIE!
![Python od podstaw [2024]](https://i.ytimg.com/vi/eB3r2NQwNi4/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDWPWEfknvyn8ADwgdO1pBHumGhbg)
Python od podstaw [2024]

AI Engineer roadmap | #3 PyTorch - podstawy

