AI Engineer roadmap | #3 PyTorch - podstawy
To już trzeci krok na drodze do zostania AI Engineerem! 🚀 W tym odcinku poznasz podstawy frameworku PyTorch! Tworzenie rzeczy wymaga odpowiednich narzędzi. Jednym z nich są frameworki i zestawy bibliotek, z których korzystamy w przypadku tworzenia modeli głębokich od zera lub też do dostrajania już istniejących, a tym bardziej do ich wykorzystania (inferencji). W tym materiale dowiesz się dlaczego jest to ważne, aby nie "wynajdować koła od nowa" i korzystać z już istniejących rozwiązań. Kod: https://github.com/robertrobotics/ai-... Jak zainstalować IDE (Visual Studio Code) i rozpocząć pisanie kodu w Python: https://code.visualstudio.com/docs/py... ------------------------------------------------------------------------------------------------ INFORMACJE O MNIE: 👉 LinkedIn: / r-sikora Wszystkie materiały masz ZA DARMO! ZOSTAW SUBSKRYPCJĘ ABY KANAŁ MÓGŁ NADAL SIĘ ROZWIJAĆ! DZIĘKI! :) ------------------------------------------------------------------------------------------------- Podstawy budowy głębokiej sieci neuronowej: • Teoria AI | Budowa i zasada działania głęb... Analiza danych z wizualizacją: • Python | Jak analizować dane w prosty spos... Inne materiały: Jak działa ChatGPT? Zajrzyj tutaj: • AI | Jak działa ChatGPT? Poznaj jak dokład... 00:00 O czym będziemy mówić? 01:25 Czym jest PyTorch? 05:42 Jak zbudowany jest PyTorch? 10:25 Podstawowe moduły 11:48 Jak sprawdzić dostępność GPU/TPU/MPS etc. 12:26 Operacje na tensorach 12:52 Automatyczne różniczkowanie, propagacja wsteczna błędu 13:35 Tworzenie modelu sieci DNN 14:13 Tworzenie modelu DNN używając nn.Sequential 14:38 Trening sieci neuronowej 16:30 Transfer learning 17:45 Podsumowanie #sztucznainteligencjawbiznesie #sztucznainteligencja #ai #artificialintelligence #programming #python #pytorch #cancerawareness #robertsikora #machinelearning #deeplearning #chatgpt #llm #science #engineering #convolutionalneuralnetwork #nauka #machinelearning #python #deeplearning #programmingtips #chatgpt #transformers #gpt #openai #pandas

AI Engineer roadmap | #4 Build a private AI AGENT (AnythingLLM + Ollama)

AI Engineer roadmap | #1 Podstawy języka Python

Jinkubator #40 - JVM Internals - Jakub Kubryński

AI Engineer roadmap | #5 Poznaj podstawowe pojęcia AI

OPUS 4.8 Właśnie Wyszedł. Oto Co z Nim Właściwie Zrobić | AI Nowości po polsku

Python od podstaw (#1) Programowanie w Pythonie. Zaczynamy!

Kossecki. Cybernetyka. Ty! – Dominik Dudek

Czy AI zastąpi FIZYKÓW? Andrzej Dragan i Paweł Janowski | 88

Bańka AI wybuchnie 10x mocniej niż dotcom? Prawdziwy koszt AI

async/await, czyli programowanie asynchroniczne w C#

AI Engineer Roadmap | #2 Data Preparation: Pandas Module

Każda Funkcja Claude Code Wyjaśniona (dla normalnych ludzi)

Jak serwować LLM Bielik-11B 🦅 - Tutorial #17

Practical AI | What is PyTorch?

Kurs Pythona dla początkujących - podstawy w 1.5h (2023)

Absurdalna inżynieria najważniejszej maszyny na świecie

Claude Code ZA DARMO? Tak! Dzięki OLLAMA i lokalnym modelom AI

AI od zera. Jak zacząć, nie tracąc czasu i nerwów?

