Я потратил 2 млрд токенов и протестировал 100+ агентов в Claude Code — вот 4 самых важных

📦 КОМАНДЫ УСТАНОВКИ Проще всего скинуть Claude Code ссылку на нужный инструмент и попросить его установить — он сам выдаст готовые команды, а от вас будет максимум 1-2 строки в терминал. Ниже — то же самое вручную. 1) claude-mem — память между сессиями. Две команды прямо в Claude Code: /plugin marketplace add thedotmack/claude-mem /plugin install claude-mem@thedotmack 2) Поиск — Tavily, Exa, Firecrawl. Логика одна: заходите на сайт сервиса, авторизуетесь, берёте API-ключ — и одна команда в терминал. Tavily (ключ подставляется прямо в ссылку): claude mcp add --transport http tavily "https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=Т..." Exa (откроется окно авторизации в браузере): claude mcp add --transport http exa https://mcp.exa.ai/mcp Firecrawl: claude mcp add firecrawl -e FIRECRAWL_API_KEY=ТВОЙ_КЛЮЧ -- npx -y firecrawl-mcp 3) Webwright — даёт нейросети доступ к браузеру (разработка Microsoft Research, построен на Playwright). Ставится не как обычный сервер, а из репозитория: https://github.com/microsoft/Webwright ⚠️ Поправка: в ролике я сам напутал с названиями. Те «90 000+ звёзд от Microsoft», которые я показывал, — это Playwright (движок-основа, на котором всё работает). А сам браузер-агент называется Webwright (у него ~5к звёзд) — именно его и устанавливаем. Вручную это выглядит так: подключаем репозиторий как маркетплейс и ставим плагин /plugin marketplace add microsoft/Webwright /plugin install webwright@webwright один раз доустанавливаем браузерное окружение pip install -e . playwright install chromium В ролике разбираю: — claude-mem: память между сессиями — нейросеть помнит, что вы делали в проекте в прошлый раз, и заодно экономит токены; — связку из 3 MCP для поиска (Firecrawl, Exa, Tavily) — точнее, глубже и свежее, чем встроенный research; — чем эти три сервера отличаются: Firecrawl ищет по словам и отдаёт текст страниц целиком, Exa ищет по смыслу, Tavily — для самого свежего и актуального; — Webwright: даёт нейросети прямой доступ к браузеру — она сама заходит на сайты, листает, логинится, заполняет формы и собирает данные, как живой человек; — как обойти то, что обычный Claude Code не умеет: например, собрать 258 постов с Reddit за 24 часа, куда обычный поиск просто не может зайти. Разделы: 0:00 - 0:58 - 50 млн токенов за 3 месяца: зачем столько и при чём тут MCP 0:58 - 1:15 - 4 агента, которые я реально использую каждый день 1:15 - 1:46 - Оговорка: 70% работы контент, 30% вебкодинг 1:46 - 2:25 - claude-mem: память между сессиями 2:25 - 3:24 - Как это выглядит: ИИ сам подгружает прошлую сессию 3:24 - 3:39 - Установка claude-mem (2 команды) 3:39 - 4:12 - Три MCP для поиска и чем плох встроенный research 4:12 - 4:38 - Что умеет каждый: Firecrawl, Exa, Tavily 4:38 - 6:16 - Сравнение: обычный web research против связки MCP 6:16 - 7:47 - Установка: где брать API-ключ (на примере Tavily) 7:47 - 8:23 - Webwright: доступ к браузеру для ИИ 8:23 - 9:38 - Почему обычный Claude Code не может спарсить Reddit 9:38 - 10:36 - Webwright собирает 258 постов с Reddit за 24 часа 10:36 - 11:26 - Что под капотом: Playwright (90k+ звёзд, Microsoft) 11:26 - Итог: все команды установки в описании #ClaudeCode #MCP #Нейросети #Claude #Anthropic #ИИинструменты #Автоматизация #ИИвработе #Firecrawl #Tavily #Webwright #claudemem #AItools #нейросетидляработы #ИИдляМаркетинга