6. От сырых метрик к production-мониторингу: Prometheus и Grafana

Ваше приложение собирает метрики, но вы всё ещё не понимаете, что происходит с бизнесом? В предыдущем видео мы добавили @BusinessMetric и научили OrderHub считать заказы. Но метрики без визуализации — это как камера без монитора: данные есть, а увидеть их нельзя. В этом видео мы построим полный production-стек наблюдаемости: • Prometheus — научимся собирать и хранить метрики • Grafana — превратим цифры в живые дашборды • Golden Signals — поймём язык SRE (QPS, Latency, Errors, Saturation) • Бизнес-метрики — сделаем видимыми для всей команды • Алерты — настроим Telegram, чтобы узнавать о проблемах первыми 🕒 ТАЙМКОДЫ: 00:00 — Введение 04:47 — Подготовка Dockerfile 24:14 — Подготовка docker-compouse.yaml 29:24 — Создание Prometheus.yaml 37:53 — Prometheus 51:40 — Grafana: первый дашборд и подключение данных 01:01:26 — rate() — почему сырые счётчики бесполезны 01:25:42 — Бизнес-метрики: заказы в минуту, успех/ошибка, P99 времени создания 01:41:42 — Перцентили: почему среднее врёт, а P99 говорит правду 01:52:10 — Алерты: настраиваем правило в Grafana 02:09:22 — Telegram: получаем уведомления, по Alert • Исходный код проекта на GitHub: [https://github.com/Oleborn/OrderHub] • Плейлист со всеми видео курса: [   • OrderHub. Эволюция проекта из монолита в p...  ] Наш канал в телеграмм https://t.me/Java_for_beginner_dev Знаете что-то лучше и готовы поделиться - добро пожаловать! #java #programming #spring #SpringBootActuator #SpringBoot #Micrometer #Observability #Monitoring #Prometheus