Ciência de Dados para Análise de Desempenho de Aplicações HPC - Palestra com Lucas M. Schnorr

Sobre a palestra: Historicamente a análise de desempenho de aplicações HPC tem sido realizadas com ferramentas monolíticas com pouca capacidade de expressão e extensão. Em um passado mais recente, surgem várias ferramentas que permitem empregar ferramentas de ciência de dados e big data para a análise de rastros de execução e perfis de desempenho de aplicações HPC. Esta palestra apresentará o ambiente de análise de desempenho do StarVZ especialmente desenvolvimento para aplicações baseadas em tarefas (StarPU, Parsec, OpenMP) e desafios de escalabilidade. A apresentação dialoga também com mecanismos de análise de dados reprodutíveis e de transparência científica. Sobre Lucas M. Schnorr: Lucas Mello Schnorr é doutor em Ciência da Computação pela UFRGS e pelo Institut Polytechnique de Grenoble (cotutela), e graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria. Atua como Professor Associado do Instituto de Informática da UFRGS e docente do Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGC), com atuação nas áreas de computação paralela, compiladores e paradigmas de linguagens de programação. Possui experiência em Computação de Alto Desempenho (HPC), análise de desempenho, simulação de sistemas computacionais e computação energeticamente eficiente. Realizou estágio pós-doutoral no Inria Grenoble Rhône-Alpes, no âmbito do projeto europeu HPC4E (H2020), sob supervisão de Arnaud Legrand, com foco em HPC e eficiência energética, e atuou como pesquisador no CNRS, desenvolvendo pesquisas em modelagem e análise de desempenho. 📲 Siga o NPAD em outras redes: Site: npad.ufrn.br\npad Instagram: npad_ufrn LinkedIn: Núcleo de Processamento de Alto Desempenho - NPAD