Aprende Data Science con Python desde Cero | Curso Completo – Sesión 1

Aprende Data Science con Python desde cero en este curso universitario práctico. En esta Sesión 1 conocerás qué es la Ciencia de Datos, el rol del Data Scientist y darás tus primeros pasos en Python con notebooks interactivos. Sesión 1 del taller “Fundamentos de Data Science con Python”, orientado a docentes y profesionales que desean introducirse en la Ciencia de Datos mediante un enfoque práctico. 🎯 Contenidos de esta sesión: – Qué es Data Science y su relevancia en ingeniería y negocios – El rol del Data Scientist – Introducción a Python y notebooks interactivos (Google Colab) – Primeros pasos con numpy y pandas – Exploración inicial de un dataset 📘 Material del curso (notebooks, datasets y guías): https://juliopez.github.io/Taller-Fun... 🎥 Lista de reproducción completa del taller: 👉    • Fundamentos de Data Science con Python – T...   💡 Recomendación: Se sugiere ver el video con los notebooks abiertos y ejecutar los ejemplos paso a paso. 📌 Público objetivo: Docentes universitarios, estudiantes y profesionales interesados en Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial. 🧑‍🏫 Autor: Dr. Julio López-Núñez Diciembre 2025 00:00 Introducción a la sesión 05:00 Contexto inicial del taller 16:00 Agenda del taller (6 jornadas) 31:00 ¿Qué es la Ciencia de Datos? 32:00 Objetivos de la sesión 41:00 El rol del Data Scientist 44:15 Introducción a Python 51:00 ¿Qué es y para qué sirve NumPy? 54:00 ¿Qué es y para qué sirve Pandas? 57:00 Introducción a Google Colab 01:04:00 Demostración de un cuaderno en Colab 01:18:00 Ejercicio práctico guiado (01_Sesion_01.ipynb) 02:19:00 Ejercicio práctico autónomo (01_Sesion1_Guion_Practica.ipynb) 02:25:00 Cierre de la Sesión 1