ИИ-апокалипсис отменен, Anthropic просит остановить прогресс, 7 моделей от Microsoft

В 38 выпуске подкаста По-братскИИ обсудили: 🎤 Сэм Альтман: ИИ-апокалипсиса не будет — «я рад, что ошибался» — на конференции CBA в Сиднее CEO OpenAI признал, что общий эффект на занятость оказался намного слабее, чем он сам прогнозировал в 2025-м. Yale Budget Lab подтверждает: до марта 2026-го значимых изменений в безработице среди высоко-AI-экспозированных профессий нет. При этом Альтман и Амодеи (Anthropic) одновременно «отыгрывают» прежние страшилки — оба готовятся к IPO. 🧬 Anthropic раскрыла данные о рекурсивном самоулучшении: Claude пишет 80% кода компании — в новом материале Anthropic Institute «When AI builds itself»: средний инженер мерджит в 8 раз больше кода в день, чем в 2024-м; Claude шипит 76% open-ended задач самостоятельно (рост на 50 п.п. за полгода); агенты восстановили 97% gap в открытой AI safety-задаче, потратив 800 часов и $18 000 вычислений; ускорение оптимизации тренировочного кода выросло с 3x (Opus 4) до 52x (Mythos Preview). Anthropic прямо говорит: автоматизация AI-разработки уже идёт, до полного RSI ещё несколько шагов, но окно для подготовки общества — узкое. 💰 Google платит SpaceX $920 млн в месяц за вычисления — повтор сделки с Anthropic — по раскрытию SEC от 5 июня: 110 000 GPU NVIDIA, контракт октябрь 2026 — июнь 2029 ($30 млрд за срок). Это всего месяц спустя после $1.25 млрд/мес контракта Anthropic. Google называет сделку «временным мостом» под спрос на Gemini Enterprise. Парадокс: пять лет назад Google был облачным провайдером для SpaceX, сейчас — арендатор её GPU. 🤖 Microsoft на Build выпустил сразу 7 собственных моделей MAI — на кейноуте Сатьи Наделлы 2 июня: MAI-Thinking-1 (35B активных параметров MoE) в слепых тестах обошёл Claude Sonnet 4.6 на human evaluation; MAI-Code-1-Flash для кодинга, MAI-Image-2.5 (3-е место на Arena по тексту, 2-е по редактированию), MAI-Voice-2 на 15 языках с zero-shot клонированием голоса, MAI-Transcribe-1.5 — лидер по скорости. Microsoft строит «hill-climbing machine» — стратегический разворот от зависимости от OpenAI. 🎨 Ideogram 4.0 — мощнейшая открытая модель для генерации изображений — 9.3B параметров, нативные 2K, открытые веса под коммерческой лицензией, второе место среди ВСЕХ моделей (открытых и закрытых) в дизайнерских тестах, уступает только GPT Image 2. Главная фишка — JSON-промпты с bounding-boxes и встроенное распознавание текста на 0.97 по X-Omni. Можно дообучать на своём бренде и крутить локально на 24 GB GPU. 🇷🇺 Google выпустил Eloquent — бесплатное приложение для диктовки без облака — для macOS и iOS: запись, транскрипция, очистка от слов-паразитов, выбор стиля, кастомный словарь. Всё работает локально на устройстве на модели Gemma. Это прямой удар по платным подпискам вроде Wispr Flow, Aqua Voice, Voicenotes — то, за что они берут $10-30 в месяц, Google раздаёт бесплатно. 🤐 Google «по-тихому» скупает код у разработчиков из Play Store для тренировки ИИ — 404 Media получила email конфиденциальной программы: Google предлагает Android-разработчикам с миллионами скачиваний платить за доступ к их кодовым базам (активным и архивным) «для улучшения инструментов и продуктов». Сигнал жёсткий — компания не справляется с догоном Claude Code и Copilot на скрейпленных данных, контента в открытом интернете уже не хватает. 📱 LM Studio выпустила бесплатное приложение Locally — управление локальными моделями со смартфона — после покупки Locally AI в апреле компания добавила функцию LM Link: создаёшь ссылку в десктопном LM Studio, вставляешь в мобильное приложение — и управляешь Gemma 4, gpt-oss-120b и другими открытыми моделями на ноутбуке прямо с телефона. Сквозное шифрование, бесплатно. Аналог режима Dispatch у Claude. 💸 Uber ввёл лимиты на ИИ-кодинг — $1500 в месяц на сотрудника на каждый инструмент — Bloomberg: компания полностью исчерпала годовой бюджет на ИИ из-за роста использования Cursor и Claude Code. Параллельно Amazon отказалась от внутреннего рейтинга «интенсивности использования ИИ» — некоторые сотрудники начали «токенмаксить» через бессмысленные задачи ради статуса. ⛺ Meta строит дата-центры в палатках — крадёт тактику у Tesla и xAI — TechCrunch с фото со спутника: возле Нью-Олбани (Огайо) появились 6 «rapid deployment structures» по 125 000 кв. футов каждый. Внутри — миллиарды долларов чипов, питание — от модульных газовых турбин на 200 МВт. На capex в $145 млрд Уолл-стрит реагирует негативно (Meta -5% с начала года), палатки — попытка снизить счёт. Гонка ИИ официально вошла в фазу Mad Max. Телеграм канал Чащина Сергея: https://t.me/sergei_chashchin Телеграм канал Чащина Дмитрия: https://t.me/notes_from_cto Наш ИИ продукт для отделов продаж: https://bvmax.ru/ai Телеграм канал нашей компании: https://t.me/bvm_true