AI 초보의 100일 도전 Day 041 | 오타 하나 고치려다 절반을 갈아엎었다

Cravveo Company 100일 프로젝트 Day 041. Cravveo Company 100-Day Project, Day 041. 어제 발견한 "쇼핑몰" 오타 하나만 고치면 될 줄 알았는데, 학습 데이터를 열어보니 훨씬 심각했습니다. Yesterday I found one wrong fact ("online shop") in the training data. I thought it'd be a one-line fix. It wasn't. 한 것 | What I did: 학습 데이터 92개를 전부 열어봄 → 약 40개가 크라베오랑 무관한 AI 마케팅 잡담이었음 원인 추적: 예전에 만든 "아침 브리핑 자동화" 스크립트가 정체성 데이터랑 같은 파일에 계속 쌓아온 것 실제 사업 현황(Chrome 확장 프로그램 4개, cravveo.com, ablescan.app)을 반영해 정확한 데이터 20개로 전체 교체 Colab에서 재학습 → cravveo:v5 등록 RAG 없는 워크스페이스로 재검증 → "쇼핑몰"/"Gemma-2B" 완전히 사라짐 Opened all 92 training samples → about 40 were unrelated AI-marketing rambling Traced the cause: an old "morning briefing" automation script had been dumping unrelated content into the same file as identity data Rewrote 20 accurate samples reflecting the real business (4 Chrome extensions, cravveo.com, ablescan.app) Retrained on Colab → registered cravveo:v5 Re-verified in a RAG-free workspace → the false facts are completely gone 발견한 것 | Discovery: 검증 과정에서도 함정이 있었습니다. RAG가 켜진 워크스페이스로 먼저 테스트했더니 여전히 이상한 답이 나왔는데, 알고 보니 그건 재학습이 실패한 게 아니라 RAG가 무관한 문서를 섞어 넣은 것이었습니다. There was a trap in verification too. Testing in a RAG-enabled workspace still gave weird answers — turns out that wasn't a retraining failure, it was RAG mixing in unrelated documents. 이 채널은 완성된 전문가 강의가 아닙니다. This is not an expert tutorial channel. AI를 잘 모르는 초보자가 직접 막히고 해결하는 과정을 기록합니다. It is a beginner's learning journal, including mistakes, errors, and fixes. GitHub: https://github.com/cravveo4001/cravve... Model: https://huggingface.co/cravveo/cravve... #Cravveo #파인튜닝 #FineTuning #데이터클리닝 #DataCleaning #AI초보 #BuildInPublic #100일챌린지 #1인기업