Może wyrzućmy ChatGPT❓Uruchom prywatne AI na zwykłym PC❗I dlaczego czasem na takim za 10 000 zł 😮

👉Czy wiesz, że możesz uruchomić własne, w pełni prywatne modele sztucznej inteligencji, podobne do ChatGPT, na swoim komputerze w domu lub w firmie? 🔒 W tym odcinku zagłębiamy się w świat lokalnych modeli LLM, które dają Ci pełną kontrolę nad danymi i zapewniają maksymalne bezpieczeństwo. Koniec z wysyłaniem wrażliwych informacji do chmury! W filmie przeprowadzam Cię przez cały proces – od teorii, przez sprzęt, aż po praktyczną instalację. Czego dowiesz się z tego materiału? 🔹 Dlaczego warto uruchamiać AI lokalnie? Omawiam kluczowe argumenty, takie jak prywatność danych, bezpieczeństwo i niezależność od usług chmurowych. Przytaczam też przykład wdrożenia lokalnego AI w dużym banku. 🔹 Jaki sprzęt jest do tego potrzebny? 💻 Przyglądamy się z bliska mini PC GMKTEC EVO X2, wyposażonemu w rewolucyjny procesor AMD Ryzen AI 9 395. Wyjaśniam, dlaczego jego zdolność do współdzielenia ogromnej ilości pamięci RAM (nawet 96 GB!) z wbudowaną kartą graficzną Radeon czyni go idealnym narzędziem do pracy z dużymi modelami językowymi. 🔹 Instalacja krok po kroku na Windows. 🚀 Pokazuję, jak w prosty sposób zainstalować i skonfigurować oprogramowanie Ollama – najpopularniejszą platformę do uruchamiania lokalnych modeli AI. Zobaczysz, jak pobierać modele takie jak Llama, DeepSeek, a nawet polski Bielik! 🔹 Automatyzacja i konfiguracja. Dowiesz się, jak skonfigurować Ollama do pracy w sieci (API) oraz jak sprawić, by uruchamiała się automatycznie wraz ze startem systemu Windows za pomocą prostego skryptu PowerShell. Ten film to kompleksowy przewodnik dla każdego, kto chce zacząć swoją przygodę z lokalną sztuczną inteligencją, niezależnie czy jesteś specjalistą DevOps, networkingu, programistą, czy po prostu entuzjastą nowych technologii. Zbuduj z nami swoje własne laboratorium AI! ======================================================= Obiecany link do listingu wykorzystanych skryptów: 👉 https://github.com/adminakademia/AI/t... jak również wykorzystanych ciekawych stron internetowych: 👉 https://llm-inference-calculator-rki0... 👉 https://ollama.com/ 👉 https://lmstudio.ai/ 👉 https://de.gmktec.com/pl/products/gmk... ======================================================= 🔗 Dołącz do naszej społeczności na Discordzie! 👉   / discord   cóż... kolejna apka na telefonie i na kompie, ale już coś nie coś osób tam jest, a jak będzie nas jeszcze więcej, to myślę, że ta apka może fajnie nam pomóc przenieść na wyższy poziom naszą wspólną pasję w naszej społeczności. A ta apka pod takie potrzeby została w sumie stworzona 😉 ======================================================= Znaczniki czasu (rozdziały): 00:00 - Wstęp i plan odcinka 01:55 - Dlaczego warto uruchamiać modele AI lokalnie? Prywatność i bezpieczeństwo 05:21 - Wymagania sprzętowe dla lokalnego AI: Rola RAM i karty graficznej 08:25 - Prezentacja mini PC GMTEC EVO X2 z procesorem AMD Ryzen AI 10:17 - Kluczowa zaleta Ryzen AI: Współdzielenie dużej ilości RAM z kartą graficzną 15:48 - Cena i dostępność komputera GMTEC EVO X2 24:29 - Zaczynamy instalację: Wprowadzenie do oprogramowania Ollama 28:09 - Alternatywne oprogramowanie: LM Studio 30:17 - Przegląd modeli AI w Ollama (GPT-OSS, DeepSeek, Llama, polski Bielik) 35:05 - Ile pamięci RAM potrzebują modele AI? Analiza zapotrzebowania 47:46 - Krok po kroku: Instalacja Ollama na systemie Windows 49:36 - Konfiguracja Ollama: Ustawienia ogólne i dostęp sieciowy (API) 52:32 - Pobieranie i uruchamianie modeli z wiersza poleceń (Ollama pull & run) 01:00:24 - Jak automatycznie uruchamiać Ollama przy starcie Windows? (Skrypt PowerShell) 01:10:55 - Konfiguracja BIOS/UEFI: Jak przydzielić RAM dla karty graficznej w GMTEC EVO X2 01:20:28 - Podsumowanie i zapowiedź kolejnych odcinków #sztucznainteligencja #AI #LLM #DevOps #networking #bezpieczeństwoIT #Ollama #LokalneAI #GMTEC #RyzenAI #DevOps #PrywatnośćDanych #Poradnik #Windows #Technologia #Komputery #Cyberbezpieczeństwo #AMD #AdminAkademia