Analisis Sentiment Ulasan Aplikasi Akademi Crypto Menggunakan Algoritma Naive Bayes (NBC)

LINK GOOGLE COLAB : http://lynk.id/dataanalisis/10epPP7/c... Langkah-Langkah Analisis : 1. Scraping (sampel 1.495) 2. Preprocessing (hasil 1.442) 3. Pelebelan (Hasil Positif 727: , Negatif 702) 4. Splitting (Rasio 80:20) 5. Penerapan Naive Bayes (Accuraccy G:0.5944, M:0.7832, B:0.7762) 6. Ranting ( 1:408 & 5:976) ============================== LINK KAMUS SLAG https://www.kaggle.com/datasets/forni... ============================== LINK KAMUS Inset LAXICON https://github.com/fajri91/InSet ============================== Analisis Sentimen Aplikasi Akademi Crypto Sentimen Ulasan Pengguna Akademi Crypto Algoritma Naive Bayes untuk Sentimen Naive Bayes Classifier Sentimen Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Crypto Terbaik Cara Analisis Sentimen dengan Naive Bayes Klasifikasi Sentimen Aplikasi Akademi Crypto Analisis Sentimen Menggunakan NBC Naive Bayes untuk Ulasan Pengguna Crypto Teknik Analisis Sentimen Aplikasi Crypto Machine Learning Naive Bayes Sentimen Review Pengguna Aplikasi Akademi Crypto Sentiment Analysis Algoritma Naive Bayes Pengolahan Data Ulasan Akademi Crypto Naive Bayes Classifier untuk Aplikasi Crypto ============================== #AnalisisSentimen #NaiveBayes #NBC #MachineLearning #CryptoApp #AplikasiAkademiCrypto #SentimenUlasan #UlasanAplikasi #SentimentAnalysis #DataMining #TextMining #KlasifikasiSentimen #CryptoAcademy #ReviewCryptoApp #NaturalLanguageProcessing #NLPSentimen #DataScience #DataAnalytics #AI #AnalisisData #TeknologiCrypto #KlasifikasiNaiveBayes #NBCSentimen #MLSentimen #CryptoTools #UlasanPengguna #KecerdasanBuatan #TextAnalytics #CryptoEducation #DataPreprocessing #AplikasiCrypto #AnalisisUlasan #CryptoInnovation #CryptoLearning #MachineLearningCrypto #TextMiningSentimen #CryptoSentiment #CryptoAppReview #NBCAlgorithm #TextProcessing #TeknologiData #SentimenText #NBCModel #CryptoAnalysis #TextClassification #AnalisisKata #CryptoMachineLearning #SentimenData