Neolaureato in Google | Chiacchierata con Ludovico Bessi

🔹Prova Scalable Capital: https://mr.rip/sc Link utili: https://www.ludovicobessi.dev/ Mr. RIP è in Live su Twitch   / retireinprogress   e su YouTube @mr_rip ogni settimana! 🗓️Potete trovare la programmazione e gli orari delle live sul Canale Telegram: https://mr.rip/t ➡️Playlist:    • Playlist   Segui anche il mio secondo canale:    / @rip_extra   Live Integrale disponibile a breve su:    / @rip_vault   ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ RIP Sponsors and Affiliates: ● Interactive Brokers: https://mr.rip/ib ● Fantasia store: https://mr.rip/fantasia (+5% sconto con codice MRRIP5) ● Amazon: https://mr.rip/amazon (Shop WIP: https://mr.rip/shop) ● Wise: https://mr.rip/wise ● Finpension: https://finpension.ch (Referral code: MRIPI6) ● Corso di Pensiero Critico con Alessandro de Concini: https://mr.rip/sensei ● Affiliate Disclosure: https://mr.rip/affiliate-disclosure Si applicano termini e condizioni. Investire comporta rischi. La performance passata non è indicazione dei risultati futuri. RIP Community: ● Twitch: https://mr.rip/tw ● RIP Club: https://mr.rip/rip-club (per gli iscritti al canale Twitch) ● Discord: https://mr.rip/discord ● Telegram: https://mr.rip/t ● Blog: https://mr.rip ● Altri link utili su https://mr.rip/links ● Contacts: https://mr.rip/contacts Credits: ● Editing: Montatore Casellante ● Descrizione e Playlist: Carre 🕛Timestamps 00:00 La storia di Ludovico Bessi, neolaureato a Google, dalla formazione a Genova e Torino al lavoro nell'ingegneria matematica. 8:53 Importanza della flessibilità e velocità nel toccare diverse codebase per risolvere problemi autonomamente. 17:52 Esperienze accademiche e lavorative di Ludovico Bessi durante il secondo anno di magistrale. 27:15 Esplorazione di blog post su machine learning, negoziazione offerte per neolaureati e calcolo di probabilità. 36:42 Esperienza formativa in un colloquio tecnico presso Cytech e le lezioni apprese. 46:26 Gestione del tempo durante un colloquio tecnico è cruciale per dimostrare abilità di scrittura del codice. 54:48 Lavoro di detection e risoluzione di problemi informatici in Google, con turni di lavoro variabili. 1:04:02 Ruolo del machine learning engineer e data scientist in Google, con focus su produzione e sistema end-to-end. 1:13:00 Processo di inserimento e autonomia nel team di Google per neolaureati. 1:22:27 Peer pressure e confronto sociale possono generare insicurezze e distorsioni nella percezione delle proprie abilità. 1:31:30 Discussione sul processo di aumento e bonus in Google, con menzione di possibili trasferimenti a New York. 1:41:27 Strategia per avvicinarsi all'indipendenza finanziaria attraverso la creazione di piccole software company. 1:50:38 Opportunità inaspettata con criptovalute regalate, vendute con profitto e ricordate con nostalgia.