Tự học Machine Learning | 4. Phân cụm với K-means | Thân Quang Khoát

Bài 4 sẽ bàn luận về Phân cụm, thuật toán K-means, K-means++, và Online K-means dành cho dữ liệu lớn. ====== Chuỗi bài giảng này được ghi lại một phần từ khoá học Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu (Introduction to Machine Learning & Data Mining), do thầy Thân Quang Khoát giảng dạy cho Chương trình tài năng tại Viện CNTT&TT, ĐH Bách Khoa Hà Nội. Bài giảng cung cấp những khái niệm từ căn bản đến chuyên sâu, phù hợp với những người muốn tìm hiểu lĩnh vực này một cách bài bản mà chưa có nhiều kiến thức. Các tài liệu bài giảng và mã nguồn thực hành có thể lấy ở đây: http://users.soict.hust.edu.vn/khoatt... Chúc các bạn tìm được nhiều lợi ích từ chuỗi bài giảng này. #HọcMáy #MachineLearning #Kmeans

Join Today
Tự học Machine Learning | 6. Học dựa trên láng giềng | Thân Quang Khoát
▶︎

Tự học Machine Learning | 6. Học dựa trên láng giềng | Thân Quang Khoát

Tự học Machine Learning | 7.1. Cây quyết định | Thân Quang Khoát
▶︎

Tự học Machine Learning | 7.1. Cây quyết định | Thân Quang Khoát

Mô hình hệ thống nhận diện vân tay - Automated Fingerprint Identification System (AFIS)
▶︎

Mô hình hệ thống nhận diện vân tay - Automated Fingerprint Identification System (AFIS)

Tự học Machine Learning | 8.1. Phân loại bằng SVM | Thân Quang Khoát
▶︎

Tự học Machine Learning | 8.1. Phân loại bằng SVM | Thân Quang Khoát

Machine Learning Cơ Bản: K-Means Clustering trong 10 PHÚT
▶︎

Machine Learning Cơ Bản: K-Means Clustering trong 10 PHÚT

K Means Clustering Algorithm | K Means Solved Numerical Example Euclidean Distance by Mahesh Huddar
▶︎

K Means Clustering Algorithm | K Means Solved Numerical Example Euclidean Distance by Mahesh Huddar

[Instant Noodles] Clustering with K-Means (choose K using Elbow, Silhoutte)
▶︎

[Instant Noodles] Clustering with K-Means (choose K using Elbow, Silhoutte)

Tự học Machine Learning | 10.1. Mạng nơron nhân tạo | Thân Quang Khoát
▶︎

Tự học Machine Learning | 10.1. Mạng nơron nhân tạo | Thân Quang Khoát

Thuật toán K-Means | KMean - KMeans clustering | Khai phá dữ liệu | K-Means Algorithm
▶︎

Thuật toán K-Means | KMean - KMeans clustering | Khai phá dữ liệu | K-Means Algorithm

Tự học Machine Learning | 3.1. Hồi quy tuyến tính | Thân Quang Khoát
▶︎

Tự học Machine Learning | 3.1. Hồi quy tuyến tính | Thân Quang Khoát

Giải thuật phân cụm K-means
▶︎

Giải thuật phân cụm K-means

Machine Learning for Everybody – Full Course
▶︎

Machine Learning for Everybody – Full Course

Tự học Machine Learning | 7.2. Rừng ngẫu nhiên | Thân Quang Khoát
▶︎

Tự học Machine Learning | 7.2. Rừng ngẫu nhiên | Thân Quang Khoát

Bị người nhà đuổi đi, 3 năm sau trở lại cô khiến hào môn trăm năm sụp đổ,cả nhà quỳ xin tha thứ!
▶︎

Bị người nhà đuổi đi, 3 năm sau trở lại cô khiến hào môn trăm năm sụp đổ,cả nhà quỳ xin tha thứ!

Tự học Machine Learning | 1.1. Các khái niệm cơ bản | Thân Quang Khoát
▶︎

Tự học Machine Learning | 1.1. Các khái niệm cơ bản | Thân Quang Khoát

Machine Learning Cơ Bản: Thuật toán K Nearest Neighbors (KNN) trong 10 PHÚT
▶︎

Machine Learning Cơ Bản: Thuật toán K Nearest Neighbors (KNN) trong 10 PHÚT

ML26: unsupervied clustering ( K-mean, Hierarchical clustering)
▶︎

ML26: unsupervied clustering ( K-mean, Hierarchical clustering)

Phân biệt Data/AI jobs: Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer vs Machine Learning Engineer
▶︎

Phân biệt Data/AI jobs: Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer vs Machine Learning Engineer

Bạn trai đòi chia tay vì chê cô nghèo, ai ngờ đc Tổng tài để ý âm thầm bảo vệ và cưng chiều tận trời
▶︎

Bạn trai đòi chia tay vì chê cô nghèo, ai ngờ đc Tổng tài để ý âm thầm bảo vệ và cưng chiều tận trời