تنظيف البيانات بـ Python | Regular Expression وData Type Conversion كامل ��

البيانات اللي بنسحبها مش دايماً نظيفة! محتاجين ننظفها قبل ما نستخدمها �� في الفيديو ده هتتعلم: ✅ مكتبة Pandas: إزاي تحول البيانات لـ DataFrame (جدول) ✅ .str.strip(): إزاي تشيل المسافات الزيادة ✅ .str.replace() + Regular Expression: إزاي تشيل علامة الدولار والمسافات ✅ pd.to_numeric() + errors='coerce': تحويل النص لرقم ✅ .str.extract(): إزاي تطلع أول رقم من النص (للـ Rating) ✅ .astype(int): تحويل الداتا تايب ✅ .to_csv(): حفظ الـ DataFrame النظيف ✅ انفو بتاعة الـ DataFrame قبل وبعد التنظيف ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ �� عن الكورس: Web Scraping | أكاديمية دعم �� تواصل معنا لحجز الكورسات: �� Facebook: fb.com/profile.php?id=61566306885276 �� Instagram: @daamacademy �� TikTok: tiktok.com/@daamacademy �� WhatsApp: 01558104018 �� اشترك في القناة وفعّل الجرس ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ pandas data cleaning, str strip replace, regex python, to_numeric, data type conversion, تنظيف البيانات Python, pandas شرح, محمد محمود, أكاديمية دعم