Лекция 10 Прогнозирование временных рядов
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_...
▶︎
001. Методы сокращения дисперсии, и зачем это нужно — Анатолий Карпов
▶︎
«Временные ряды: почему прогнозирование — это сложно». Александр Кондофуров, AltexSoft
▶︎
6 ключевых методов предсказания временных рядов в одном коде: MA, LR, K_near , ARIMA, Prophet, LSTM
![Измерение объективной степени случайности конечного набора точек [1] // Владимир Арнольд](https://i.ytimg.com/vi/Wpi06vIdrzc/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwE9CNACELwBSFryq4qpAy8IARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAHwAQH4Af4FgAKwA4oCDAgAEAEYZSBVKFMwDw==&rs=AOn4CLCSrc8xMhOKM5KXAtWUll3Ws_5kow)
▶︎
Измерение объективной степени случайности конечного набора точек [1] // Владимир Арнольд
▶︎
ВРЕМЯ НЕЛЬЗЯ ИЗМЕРИТЬ. Семихатов и Сурдин
▶︎
Кандидаты в жертвы. Статус S09E40
▶︎
«Путь прогноза спроса в Яндекс Лавке: от бейзлайна до Time2Boost»
▶︎
Топливный коллапс неизбежен | Вячеслав Ширяев на Breakfast Show
▶︎
Единственная женщина-вор в законе СССР
▶︎
Линейная регрессия. Что спросят на собеседовании? ч.1
▶︎
Топологический анализ временных рядов для прогнозирования спроса – Евгений Бурнаев
▶︎
Что такое Стационарные и нестационарные временные ряды?
▶︎
Лекция 1. Примеры применения анализа данных, стандартные задачи и методы
![Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]](https://i.ytimg.com/vi/QI7oUwNrQ34/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDz0E4MWk9wsmjc3xMrK9fiXiDDdg)
▶︎
Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]
▶︎
Введение в анализ временных рядов. Модель ARIMA // Занятие курса «Machine Learning. Professional»
▶︎
Анализ и прогнозирование временных рядов. Иван Юрченков (РТУ МИРЭА)
▶︎
Анатолий Карпов - A/B-тестирование: как сделать так, чтобы оно заработало
▶︎
Machine Learning. Time Series Forecasting. K.V. Vorontsov, School of Data Analysis, Yandex.
▶︎
Временные ряды. Часть 1
▶︎