Vibe Coding vs AI-Assisted Development на C#

✅Запрошуємо на курс 👉.NET Developer + AI Skills. Подробиці та реєстрація - https://edu.cbsystematics.com/ua/spec... ШІ все частіше використовують у розробці — хтось пише застосунки лише промптами, інші ж працюють з AI як із помічником, залишаючи контроль за кодом у своїх руках. Але який підхід насправді ефективніший? На вебінарі ми в реальному часі порівняємо два підходи до розробки на C#: Vibe Coding — коли код генерується промптами без ручної перевірки, а також AI-Assisted Development — коли розробник пише код сам, використовуючи AI як асистента Що будемо робити на вебінарі Створимо одну й ту саму програму на C# двома різними підходами Покажемо процес роботи з AI-інструментами: Copilot, Cursor, Windsurf Проаналізуємо:якість і читабельність коду, кількість багів, логіку та архітуру, час розробки Порівняємо фінальні результати та зробимо висновки Про що ще поговоримо Чому vibe coding виглядає привабливо, але має підводні камені Де AI реально економить час, а де створює технічний борг Статистика та факти: як AI впливає на якість коду у production Який підхід краще підходить:новачкам Кому буде корисно C#-розробникам початкового рівня Тим, хто вже використовує AI, але не впевнений, що робить це правильно Студентам і початківцям, які хочуть зрозуміти реальну роль AI в розробці Тим, хто не хоче «писати код навмання», навіть з AI Результат після вебінару Ви чітко зрозумієте: де AI — інструмент, а де — ілюзія швидкої розробки який підхід дає стабільніший і якісніший код як використовувати AI в C#, не втрачаючи контроль над результат. Вступ та теоретична частина 00:00:03 — Привітання та план вебінару. 00:02:08 — Що таке Vibe Coding: генерація коду з мінімальною верифікацією. 00:02:51 — Що таке AI-Assisted Development: свідома розробка за допомогою ШІ. 00:04:45 — Статистика використання AI розробниками (опитування Stack Overflow 2025). 00:06:45 — Опитування Deloitte та рівень впевненості у результатах генеративного ШІ. 00:07:36 — Дані Sonar Source (2026): частота комітів згенерованого коду та коректність функціоналу. 00:09:22 — Проблема надмірної кількості згенерованого коду та складність його рев'ю. 00:13:02 — Як відрізнити AI-код від написаного людиною: зайві коментарі, емодзі та "оверінжиніринг". 00:17:13 — Вплив AI на продуктивність: звіти GitHub та Google Cloud. 00:20:42 — Безпека та вразливості: аналіз зафейлених security-тестів (Java, Python, C#, JS). Практична частина: Vibe Coding сесія 00:23:44 — Початок практичного експерименту в Cursor. 00:28:45 — Складання промпту для розробки сайту з кухонними рецептами (C#, .NET, React). 00:32:40 — Розбір згенерованого плану проекту: архітектура та структура бази даних (SQLite). 00:34:09 — Процес генерації всього проекту: мінуси підходу щодо витрати токенів. 00:39:41 — Аналіз перших підозрілих точок у коді (хардкод інгредієнтів). 00:44:52 — Рев'ю безпеки: як ШІ реалізував авторизацію та зберігання паролів. 00:54:31 — Перший запуск та тестування інтерфейсу (UI/UX баги). 01:04:40 — Тестування функціоналу: пошук рецептів за інгредієнтами та система збереження. 01:10:51 — Перевірка валідації паролів та реєстрації нових користувачів. Висновки та порівняння підходів 01:13:41 — Аналіз масштабованості "навайбкодженого" проекту. 01:16:06 — Спроба рефакторингу: виправлення громіздкої моделі даних через діалог з AI. 01:19:05 — Анонс курсу по C# та стажування. 01:19:24 — Підсумки: чому важливо вчити основи програмування навіть в еру AI. Цей вебінар демонструє реальні можливості та ризики використання штучного інтелекту в розробці на платформі .NET.