Максим Кита — Техники оптимизации производительности
Подробнее о конференции C++ Russia: https://jrg.su/9Sszhd — — Максим рассказал много практических вещей про оптимизации производительности. Какие инструменты стоит использовать для того, чтобы находить места для оптимизаций. Как не ошибиться при тестировании производительности. Как правильно выбирать и тестировать алгоритмы и структуры данных. В докладе — множество примеров из практики. Скачать презентацию с сайта С++ Russia — https://jrg.su/FwigLu
▶︎
Закрытие конференции C++ Russia 2023
▶︎
Тот самый стендап от Павла Филонова на C++ Russia 2023
▶︎
Секреты оптимизации производительности ClickHouse
▶︎
Про Kafka (основы)
▶︎
Николай Карцев, Артур Ефремов — Еще один "LRU" кэш
▶︎
You won't survive Software Development of the 1980s
▶︎
YDB performance optimizations for ARM / Maxim Kita (Yandex)
▶︎
Zig 2026: No-AI Policy, $670K Foundation, Left GitHub & Why Zig Isn’t 1.0 - Andrew Kelley Explains
▶︎
04. Две низкоуровневые оптимизации, которые я сделал вчера - Алексей Миловидов
▶︎
150 минут, которые изменят ваше понимание Вселенной - Физик Александр Панов
▶︎
Михаил Литвинов — Улучшаем сервис, не меняя ни одной строки исходного кода. Роль ML в компиляторах
▶︎
Яков Повар — Введение в Event sourcing
▶︎
Creator of C++: Bell Labs, Negative Overhead Abstraction, Mistakes | Bjarne Stroustrup
▶︎
Шурик в Матрице. Полный фильм
▶︎
Гений коммуникации. Нина Зверева о правиле 8 секунд, ошибках и формуле успешного выступления
▶︎
Turing Award Winner: Disagreeing with Google, Postgres, Future Problems | Mike Stonebraker
▶︎
Евгений Зуев — Университетский курс Compiler Construction: задачи, философия, структура, опыт
▶︎
Doronichev: AI is a bubble that will BURST soon. What changes await the world?
▶︎
1х1: о разработке баз данных в Яндексе
▶︎