Modulo 3 Il concetto di data discovery nel ciclo di vita dei dati di ricerca

Relatori: Domingo Scisci – Università degli Studi di Milano Bicocca Obiettivi: Comprendere il ruolo delle infrastrutture di ricerca (DASSI e CESSDA) nei processi di scoperta, accesso e riuso dei dati nelle scienze sociali Individuare i dataset rilevanti per le proprie attività di ricerca utilizzando il CESSDA Data Catalogue Utilizzare vocabolari controllati e standard di metadatazione per affinare le strategie di ricerca e interpretare correttamente i metadati Valutare la qualità, copertura e riusabilità dei dati attraverso l’analisi della documentazione associata ai dataset Accedere e scaricare i dati nel rispetto delle condizioni di accesso, licenze e responsabilità d’uso definite dai data provider Acquisire consapevolezza Contenuti: 3.1 Data Discovery nelle infrastrutture di ricerca per le scienze sociali Il concetto di data discovery nel ciclo di vita dei dati di ricerca. Perché i metadati sono centrali per la scoperta e il riuso dei dati Ruolo di CESSDA e DASSI nell’ecosistema europeo (EOSC) 3.2 I Data Catalogue: DASSI e CESSDA Struttura e contenuti del Data Catalogue Tipologie di risorse: studi, dataset, serie longitudinali Strategie di ricerca: ricerca libera; filtri tematici, geografici e temporali; ricerca per metodologia e popolazione Lettura critica della scheda di un dataset: descrizione dello studio; copertura spaziale e temporale; metodologia; condizioni di accesso e licenza Collegamento tra metadati e FAIR principles 3.3 Vocabolari controllati e servizi semantici Perché usare vocabolari controllati nella ricerca dei dati. Introduzione ai CESSDA Controlled Vocabularies: concetti chiave (topic, data type, analysis unit, time method, ecc.) Impatto dei vocabolari sulla qualità della ricerca e sull’interoperabilità 3.4 Comprendere i dati prima di scaricarli Importanza della documentazione (questionari, codebook, note di archivio) Come valutare se un dataset è adatto al proprio obiettivo di ricerca Licenze, condizioni di accesso e responsabilità dell’utente Buone pratiche per il riuso corretto dei dati (citazione, attribuzione).