Как расти в IT, если твои задачи РУТИННЫЕ?

Мой телеграм (в том числе по вопросам менторства): https://t.me/+KPeHvsMlJxBhMGIy Всем привет! Сегодня поговорим про то, как расти в скилле или в мастерстве своей IT-профессии, если на текущей работе нет сложных задач. Иными словами, что делать, если ты уже работаешь, но чувствуешь, что профессионально стоишь на месте? Этот вопрос сейчас вообще не очень популярен. Когда люди обсуждают карьеру в IT, обычно говорят про деньги. Про удалёнку. Про релокацию. Про вторую работу. Про пассивный доход. Про финансовую независимость. Чтож, это абсолютно нормально. Деньги важны. Условия работы важны. Качество жизни важно. Но если вы, как и я, видите хотя бы часть своей самореализации в работе, профессиональной сфере, в частности в решении каких-то нетривиальных задач, то для Вас это становится на самом деле вопросом качества жизни. И даже если ваша зарплата растёт, это не всегда значит, что специалист автоматически развивается. В реальности чаще это вообще не одно и то же. Можно очень быстро увеличить доход. Можно сменить несколько компаний. Можно получить красивую строчку в LinkedIn и впечатляющий оффер. А потом через пять лет внезапно обнаружить, что профессионально ты находишься примерно там же, где был в начале пути. Именно поэтому мне кажется важным поговорить про развитие отдельно от карьеры и денег, так что если Вам мои мысли откликаются, досмотрите это видео до конца. Тайм-коды: 00:00 Интро 01:15 Время впустую ради ожидания "синьорных" задач 03:12 Почему смена работы не гарантирует роста ИМЕННО в скилле 04:41 Самообразование и computer science — все ещё лучшая инвестиция? 06:38 T-shaped специалист #datascience #it #programming #machinelearning

Как я нашел свое призвание (метод экспериментов)
▶︎

Как я нашел свое призвание (метод экспериментов)

Почему одни растут в IT, а другие застревают: 7 секретов мастерства
▶︎

Почему одни растут в IT, а другие застревают: 7 секретов мастерства

Ты точно не знал ЭТОГО про РЕГУЛЯРИЗАЦИЮ ML-моделей! Это видео ПЕРЕВЕРНЁТ твое представление о ней.
▶︎

Ты точно не знал ЭТОГО про РЕГУЛЯРИЗАЦИЮ ML-моделей! Это видео ПЕРЕВЕРНЁТ твое представление о ней.

Карьера для тех, кому интересно всё
▶︎

Карьера для тех, кому интересно всё

«Вкатился» в продуктовый machine learning в 2026. Путь ML-разработчика: интро.
▶︎

«Вкатился» в продуктовый machine learning в 2026. Путь ML-разработчика: интро.

Британия, Канада, Австралия: усиление государственного контроля под предлогом защиты детей.
▶︎

Британия, Канада, Австралия: усиление государственного контроля под предлогом защиты детей.

ASMR Addictive Fast Tapping Collection For Deep Sleep & Anxiety Relief (No Talking) — 2.5 Hours
▶︎

ASMR Addictive Fast Tapping Collection For Deep Sleep & Anxiety Relief (No Talking) — 2.5 Hours

ЛИЦЕМЕРНАЯ сторона ML. Посмотри, прежде чем вкатываться.
▶︎

ЛИЦЕМЕРНАЯ сторона ML. Посмотри, прежде чем вкатываться.

Устраиваюсь кодером НЕ УМЕЯ кодить [ Пранк работодателей ]
▶︎

Устраиваюсь кодером НЕ УМЕЯ кодить [ Пранк работодателей ]

Я перестал мечтать и начал делать (вот что сработало)
▶︎

Я перестал мечтать и начал делать (вот что сработало)

تلاوة القرآن للدراسة والتركيز 📚🕛 | راحة وطمأنينة | Peaceful Focus Quran | محمد هشام
▶︎

تلاوة القرآن للدراسة والتركيز 📚🕛 | راحة وطمأنينة | Peaceful Focus Quran | محمد هشام

Device Searches 2026: What the FSB Looks for at the Border and How to Hide Your Data
▶︎

Device Searches 2026: What the FSB Looks for at the Border and How to Hide Your Data

Что будет, если работать с незнакомцем 60 минут
▶︎

Что будет, если работать с незнакомцем 60 минут

How to Trick the Military Registration and Enlistment Office? 10 Ways to Leave Russia in 2026
▶︎

How to Trick the Military Registration and Enlistment Office? 10 Ways to Leave Russia in 2026

PINK & ORANGE GRADIENT IN HD [3 HOURS]
▶︎

PINK & ORANGE GRADIENT IN HD [3 HOURS]

MIPT: What won't be revealed at the open day
▶︎

MIPT: What won't be revealed at the open day

Как написать лучшее резюме для устройства на работу и быть самым желанным кандидатом обойдя ИИ и ATS
▶︎

Как написать лучшее резюме для устройства на работу и быть самым желанным кандидатом обойдя ИИ и ATS

Алгоритмы - цирк IT-найма! Как алгоритмы ломают судьбы ITшников.
▶︎

Алгоритмы - цирк IT-найма! Как алгоритмы ломают судьбы ITшников.

М.Видео ПОТЕРЯЛА всё: миллиардные убытки и закрытые магазины
▶︎

М.Видео ПОТЕРЯЛА всё: миллиардные убытки и закрытые магазины

MLщик? Ты обязан знать, как работает поиск! Архитектура поиска в e-commerce.
▶︎

MLщик? Ты обязан знать, как работает поиск! Архитектура поиска в e-commerce.