EXPLICADO: Otimizadores (SGD, Adam) e Funções de Perda no TensorFlow | Deep Learning 07
Nesse vídeo eu dou continuidade ao projeto anterior em que foi criada uma Rede Neural Profunda para diagnóstico de doença ligada ao AVC. Dessa vez, eu procuro pontuar melhor alguns conceitos que eu passei por alto no vídeo anterior ( • A primeira REDE NEURAL PROFUNDA🤖: Perceptr... ), tais como: ➡️ Por que eu uso o tf.keras e não o Keras convencional? ➡️ Quais etapas um projeto TensorFlow costuma ter? ➡️ O que os otimizadores fazem? ➡️ Quais as diferenças entre SGD, Momentum, AdaGrad, RMSProp e Adam de maneira intuitiva? ➡️ Qual otimizador é melhor? ➡️ O que eu preciso saber sobre funções de perda? 🕘Minutagem: 00:00 - Apresentação 02:16 - Contextualização do Vídeo Anterior 03:55 - Diferenças entre Keras e tf.keras 08:04 - Usar pip install tensorflow 08:26 - Ciclos de um Projeto TensorFlow 15:08 - Otimizadores: SGD, Momentum, AdaGrad, RMSProp e Adam 30:34 - SGD com Momentum vs Adam: qual o melhor? 36:49 - Funções de Perda: binary_crossentropy, categorical_crossentropy e sparse_categorical_crossentropy 43:08 - Funções de Ativação (ReLU, Sigmoid) e Inicialização de Pesos 45:41 - Exemplo: Comparação entre SGD e Adam 51:41 - Encerramento 📚Fontes: ◽https://machinelearningmastery.com/te... ◽https://www.tensorflow.org/api_docs/p... ◽https://ruder.io/optimizing-gradient-... ◽https://shaoanlu.wordpress.com/2017/0... ◽https://towardsdatascience.com/a-visu... ◽https://www.tensorflow.org/api_docs/p... 💻Código-fonte do exemplo: ◽https://github.com/lucaslattari/neura... 📹Vídeo anterior (importante assistir ele antes desse): ◽ • A primeira REDE NEURAL PROFUNDA🤖: Perceptr... 🎞Playlist de Redes Neurais Artificiais: ◽ • Redes Neurais Artificiais em Python 🎞Playlist de Machine Learning clássica: ◽ • Vídeos Relacionados a Machine Learning 🎵Músicas usadas: ◽ • Happy – MusicbyAden (No Copyright Music) ◽ • Corporate Video Background Music (Instrume... ◽https://ericskiff.com/music/ 🤩Seja membro: ◽ / @universodiscreto 📱Todas as redes: ◽https://linktr.ee/universodiscreto 💬Grupo no Telegram pros inscritos: ◽https://t.me/joinchat/FT23REfCj9SWm0w... 🌎Blog do Canal: ◽https://universodiscreto.com 💵Meu Pix: ◽[email protected] 📮Caixa Postal: Caixa Postal 74 36180-000 Rio Pomba - MG
Otimizando Hiperparâmetros de Redes Neurais com o Grid Search ⚙️ | Deep Learning 08
Introdução completa a Redes Neurais em Python utilizando Tensorflow/Keras
A primeira REDE NEURAL PROFUNDA🤖: Perceptron Multicamada 🦿 | Redes Neurais e Deep Learning 06
Criar FACES com IA do Zero - Tutorial Completo de Redes GAN em Python
Módulo 2: Aula 3: Covariancia
GANs do Zero: Explicação Didática e Completa - Deep Learning 16
Creating an RPG in Python #2: Dictionaries + Classes (OOP in practice)
Introdução a Redes Neurais e Deep Learning
PREVER AÇÕES DA PETROBRAS usando REDES NEURAIS RECORRENTES 📈 | Redes Neurais e Deep Learning 12
Something is jamming GPS over Europe. Here's what we found
START YOUR TUESDAY WITH FAITH | TODAY GOD IS GIVING YOU UNEXPECTED OPPORTUNITIES | FATHER FREDDY ...
O que é Rede Neural Artificial e como funciona | Pesquisador de IA explica | IA Descomplicada
Minha Primeira Rede Neural (Prática em Python) - Redes Neurais e Deep Learning 02
Keras - Usando redes neurais LSTM para classificar sentimentos
PASSO A PASSO do TREINAMENTO de uma REDE NEURAL SIMPLES - Redes Neurais e Deep Learning 03
System Design Course – APIs, Databases, Caching, CDNs, Load Balancing & Production Infra
APRENDA REDES NEURAIS EM PYTHON - TEORIA E PRÁTICA
Basic Data Science Course - Lesson 1 - Introduction to Data Science
Reinventing Entropy | Compression is Intelligence Part 1
