СУБД Яндекса для RAG: семантический поиск в базе знаний c YDB и Langchain

Вебинар, посвящённый сценарию RAG на YDB (СУБД Яндекса)  и фреймворке LangChain. На вебинаре расскажем, как реализовать семантический поиск, обогащая ответы LLM-моделей в ИИ-решениях, которые работают с текстовыми массивами знаний. 14 августа на примере корпоративной базы знаний показали, как индексировать тексты, формировать эмбеддинги с помощью различных open source моделей, хранить их в СУБД Яндекса и использовать векторный поиск по базе с эмбеддингами, чтобы получать релевантные ответы на запросы пользователей. Вебинар будет полезен разработчикам, архитекторам ИТ-систем, тем, кто отвечает за ИИ-решения или работу с корпоративными знаниями, а также всем, кто интересуется технологиями Яндекса.

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных
▶︎

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных

Создание Telegram-бота на базе LLM с RAG и Function Calling
▶︎

Создание Telegram-бота на базе LLM с RAG и Function Calling

Дмитрий Легчиков | Ваш первый RAG на LangChain и LangSmith
▶︎

Дмитрий Легчиков | Ваш первый RAG на LangChain и LangSmith

Когда готовое не подходит: свой control plane для Software-Defined Storage | Александр Зимин
▶︎

Когда готовое не подходит: свой control plane для Software-Defined Storage | Александр Зимин

Основы векторного и полнотекстового поиска
▶︎

Основы векторного и полнотекстового поиска

Промпт-инжиниринг —  навык, который теперь нужен всем. Разбираемся, как использовать LLM на практике
▶︎

Промпт-инжиниринг — навык, который теперь нужен всем. Разбираемся, как использовать LLM на практике

Обзор фреймворков для создания агентов // Демо-занятие курса «LLM Driven Development»
▶︎

Обзор фреймворков для создания агентов // Демо-занятие курса «LLM Driven Development»

Вычисления, анализ и визуализация данных с ИИ-агентами в Yandex AI Studio
▶︎

Вычисления, анализ и визуализация данных с ИИ-агентами в Yandex AI Studio

Is RAG Still Needed? Choosing the Best Approach for LLMs
▶︎

Is RAG Still Needed? Choosing the Best Approach for LLMs

Как создавать AI‑ассистентов
▶︎

Как создавать AI‑ассистентов

Как работает сеть в Облаке
▶︎

Как работает сеть в Облаке

Лучший Гайд по NoSQL для Начинающих | Redis, Mongo, Cassandra
▶︎

Лучший Гайд по NoSQL для Начинающих | Redis, Mongo, Cassandra

Руководство по StoreDос: MongoDB-совместимой базе данных в Yandex Cloud
▶︎

Руководство по StoreDос: MongoDB-совместимой базе данных в Yandex Cloud

Черниговская vs Собчак, Эрнст просит денег, Машков еле читает, Сигал жалуется. Перемотка №50
▶︎

Черниговская vs Собчак, Эрнст просит денег, Машков еле читает, Сигал жалуется. Перемотка №50

Автоматизация рутинных и операционных задач с помощью ИИ-агентов и MCP
▶︎

Автоматизация рутинных и операционных задач с помощью ИИ-агентов и MCP

Митап про перформанс: ClickHouse®, MySQL®, PostgreSQL, SPQR
▶︎

Митап про перформанс: ClickHouse®, MySQL®, PostgreSQL, SPQR

What is a Vector Database? Powering Semantic Search & AI Applications
▶︎

What is a Vector Database? Powering Semantic Search & AI Applications

Принц Персии: разбираем код гениальной игры, вытирая слезы счастья
▶︎

Принц Персии: разбираем код гениальной игры, вытирая слезы счастья

Why was registration with foreign email addresses banned, and what does the security forces have ...
▶︎

Why was registration with foreign email addresses banned, and what does the security forces have ...

Создание RAG-приложения с использованием YandexGPT / Воркшоп / Кузьма Лешаков
▶︎

Создание RAG-приложения с использованием YandexGPT / Воркшоп / Кузьма Лешаков