Aula 05 | Métodos Aplicados de Matemática II - Sturm-Liouville
O problema de Sturm-Liouville e suas propriedades. Código em Python usado em aula: ------------- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def P(n, x): if(n == 0): return 1 # p_0 = 1 elif(n == 1): return x # p_1 = x else: return (((2 * n)-1)*x * P(n-1, x)-(n-1)*P(n-2, x))/float(n) x1=np.arange(-1,1,0.001) y1=P(5,x1) plt.plot(x1,y1,color="red",linewidth=2.9) plt.show() ---------------------------------------------------------------------

▶︎
Aula 06 | Métodos Aplicados de Matemática II - Série de Fourier

▶︎
Aula 01 | Métodos Aplicados de Matemática II - Introdução

▶︎
Aula 01 | Axiomas de Ordem e de Incidência

▶︎
Sturm-Liouville Theory

▶︎
Aula 03 | Métodos Aplicados de Matemática II - Método de Frobenius

▶︎
Exact Equations: How to Identify and Solve Them Directly - Ep. 06

▶︎
Propriedades das Matrizes - Ep.04

▶︎
Lesson 8 | Applied Mathematical Methods II - Fourier Transform

▶︎
Física Matemática 2. Problema de Sturm-Liouville.

▶︎
Equação do Calor. Separação de Variáveis

▶︎
Lagrange multipliers

▶︎
The Physics of Euler's Formula | Laplace Transform Prelude

▶︎
Lesson 3 | Applied Mathematical Methods II - An example of special functions - Bessel

▶︎
EDO de 2ª Ordem: como surgem as soluções exponenciais e o método das equacao característica - Ep.09

▶︎
Aula 19.4 - Equação de Euler-Lagrange

▶︎
40Hz Binaural Gamma Waves - Ultra Deep Concentration

▶︎
The Integral and the Fundamental Theorem of Calculus: Why does it work?!

▶︎
But what is a Laplace Transform?

▶︎
But what is quantum computing? (Grover's Algorithm)

▶︎
