🎓 ISTQB CT-GenAI | Chapitre 4 : Infrastructure de Test Basée sur les LLMs | Walid Khalfa

Bienvenue dans le Chapitre 4 de la Masterclass ISTQB CT-GenAI. Dans ce chapitre, nous découvrons l'architecture et les composants techniques qui permettent de construire des solutions basées sur les Large Language Models (LLMs) pour le Software Testing. 📚 Au programme : ✅ Architecture d'un système basé sur les LLMs ✅ Front-End, Back-End et modèles de langage ✅ Bases de données relationnelles et vectorielles ✅ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ✅ Chunking et Embeddings ✅ Recherche vectorielle ✅ Génération augmentée par le contexte ✅ Agents IA et agents autonomes ✅ Architectures multi-agents ✅ Fine-Tuning des modèles ✅ Défis du Fine-Tuning ✅ LLMOps et gouvernance des modèles ✅ Déploiement des solutions GenAI en entreprise ✅ Cas d'utilisation dans le Software Testing 🎯 Objectifs pédagogiques : À la fin de ce chapitre, vous serez capable de : • Comprendre l'architecture d'une solution basée sur les LLMs • Expliquer le fonctionnement du RAG • Différencier un chatbot d'un agent IA • Comprendre les principes du Fine-Tuning • Découvrir le rôle du LLMOps dans les organisations • Identifier les bonnes pratiques de déploiement des solutions GenAI 👨‍🏫 Formateur : Walid Khalfa 🎓 Playlist : ISTQB CT-GenAI Masterclass | Formation Complète #ISTQB #GenAI #LLM #RAG #AIAgents #FineTuning #LLMOps #SoftwareTesting #QA #WalidKhalfa