Réduire l’Empreinte Carbone du Code Legacy avec l’IA ‐ Olivier Bierlaire

Existe-t-il quelque chose de pire qu’un bug vicieux ? Oui : un code legacy inefficace ! Non seulement sa maintenance nous terrifie, mais il exige toujours plus de ressources et alourdit notre empreinte carbone. Et si l’IA venait à la rescousse ? Comment peut-elle nous aider à convertir un vieux projet legacy vers une technologie plus frugale en énergie ? Nous explorerons deux pistes : • convertir un code source écrit dans un langage énergivore vers un langage plus performant ; • détecter, mesurer et optimiser les "hotspots" d’un projet existant. Enfin, nous verrons si l’opération en vaut la peine : avons-nous réellement économisé plus d’énergie avec notre code optimisé que celle dépensée par l’IA pour y parvenir ? Préparez-vous à découvrir comment l’IA peut transformer votre legacy en code plus performant et plus respectueux de l’environnement ! Olivier Bierlaire : As a software engineer formerly with companies like Canva and Elastic, I have a background in DevOps and have worked extensively in both France and Australia. Recently, I have pivoted to focus on sustainability in IT. I co-founded Rebase.Green and Carbonifer that provide tools to reduce carbon footprint of software and IT. Additionally, I am a regular speaker at tech conferences across Europe, including Devoxx, Devfest, and NDC, talking about sustainability in cloud computing. I am also part of Carbon13, the Venture Builder for the Climate Emergency, in Berlin Cohort, where I collaborate with a cohort of over 80 founders to launch ventures capable of reducing CO2e emissions by 10 million tonnes annually at scale. Co-founder @Rebase.Green Co-founder @Carbonifer ex-Software Engineer @Elastic ex first dev @Canva - Sydney Green Software Champion speaker Living in Nantes