AI知识库RAG技术原理，三大痛点，与进阶方案【不用编程】#ai #MCP#科技 #计算机
会员频道有自制课程《小白玩转Git/Github，全功能精讲》 很多人想象的AI知识库，就是把所有的资料一股脑拖进AI客户端，比如cherry studio里面，然后AI就能把里面的内容全部认真读一遍，综合分析思考，最后生成一个完美结论。 然而实际体验了以后，很多人发现AI知识库效果并没有想象那么好，总是遇到各种奇怪问题。本期视频我们从知识库的原理出发，探讨下AI知识库的技术局限性，以还有几个进阶方案，比如加入重排序模型，数据库MCP Server，还有借助超大上下文模型等等。 00:00 - 01:48 前言 01:48 - 03:19 本地知识库 03:19 - 07:28 三大痛点 07:28 - 09:09 数据库MCP 09:09 - 11:33 超大上下文
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