データ主導のビジネスモデル変革ー部門の壁を越える付加価値創出～/特別討論/経済産業省 製造産業戦略企画室 室長/荒川 洋/Part2/

経産省担当官が徹底解説。2025年版「ものづくり白書」の総括 ～2025年版の「積み残し課題」と、2026年版で焦点となる「新・重要テーマ」とは ～ 本動画では、引き続き経済産業省の担当官と弊社役員陣による特別対談をお送りします 。本パートでは、製造業における「データ活用」と「ビジネスモデル変革」をテーマに、いかにして部門の壁を越え、新たな付加価値を創出していくかについて議論します 。 かつて「スマイルカーブ理論」で製造現場の付加価値は低いとされていましたが、AI等の発展により、リアルな現場を持つ企業がデータの発生源として優位に立つ時代が到来しています 。一方で、経済安全保障リスクなどの不透明感から守りの投資に入りやすい現状に対し、リーマンショック時のアメリカの事例を交え、危機的状況下でも「攻めの投資」を併行することの重要性を説きます 。 また、生産モデルと販売モデルを連動させた改革の必要性や、組織の壁を越えてデータ活用を推進するためのリーダーの資質・権限委譲のあり方についても言及します 。自社工場で培ったデータ分析システム（故障予知など）や先進技術をプラットフォーム化し、他社へサービスとして提供・販売するまでの具体的な道筋や成功事例（アイシン等の事例）も交え、顧客体験価値を高めるためのヒントを徹底解説する必見の内容です 。 ※動画や概要欄にある所属・肩書は当時のものです。 ▼見どころ ・スマイルカーブ理論の逆転：生成AI時代において、リアルな製造現場を持つ企業がデータ資源の優位性を持つ理由 。 ・危機下での投資戦略：経済安全保障リスクで守りに入りがちな現状と、リーマンショック後の米国の教訓（攻めの投資による成長） 。 ・生産と販売の連動：部門の壁を越え、顧客の要求に応じた生産・販売モデルの連動改革を行うことの重要性 。 ・BtoBでのデータ活用アプローチ：ハードルの高い顧客データの直接取得に代わり、中間品の品質データ連携やプラットフォーム活用から始める方法 。 ・新ビジネスを牽引するリーダー像：自社工場のシステムや先進技術（カーナビ技術からの展開など）を、他社向けサービスとして事業化するまでのプロセスと組織作り 。 ▼この動画の対象者 ・製造業の経営層および経営企画・戦略、DX推進部門の方 ・製造現場のデータを活用し、自社だけでなく他社にも展開できるような新規ビジネスやサービス化を検討している方 ・生産部門と販売部門の壁を感じており、全社横断的なデータ連動・ビジネスモデル改革を進めるための組織作りに課題を感じている方 ▼目次 00:00 オープニング 01:39 スマイルカーブ理論の逆転：製造現場がデータ発生源として持つ新たな価値 03:15 データ活用を推進するリーダー層のマインドと権限委譲の重要性 05:00 危機時の投資判断：経済安全保障リスク下における「守り」と「攻め」のバランス 08:50 生産モデルと販売モデルの連動：組織の壁を越えたビジネスモデル変革 14:21 BtoBにおけるデータ活用の第一歩：中間品の品質データ連携と調達先の最適化 16:23 次世代リーダーの役割：自社技術のプラットフォーム化と他社へのサービス展開事例 19:20 顧客体験価値の向上：機能的価値の作り込みからライフタイムの価値提供へのシフト ▼登壇者プロフィール 荒川 洋 経済産業省 製造産業局 製造産業戦略企画室 室長（※動画撮影当時の役職となります） １９９７年に通商産業省（現・経済産業省）入省。 入省後、福島県喜多方市、いわき市への出向、国土交通省において首都機能移転に関する業務、経済産業省地域経済グループにおいて地域企業の育成に関する施策に関わる等、地域産業政策を中心とした職務に従事。 直近では、鉱工業指数等の各種統計分析、物価高対策に係る業務等を経て、２０２５年７月より、製造業の業況等を分析する部署に着任。 ▼Collaborative DX Webメディアはこちら 　https://www.collaborative-dx.com/ ▼コラボ・取材依頼などはこちら 　https://www.collaborative-dx.com/cont... ◆CollaborativeDX運営企業 フューチャーアーティザン株式会社 　https://www.future-artisan.co.jp/ ▼フューチャーアーティザン株式会社　 　YouTubeチャンネル 　　   / @futureartisan_videocontent   ▼「アーティザンな人たち」：フューチャーアーティザン株式会社サブチャンネル 　   / @artisannahitotachi   #ものづくり白書 #DX #製造業 #ビジネスモデル変革 #データ活用 #スマイルカーブ #付加価値 #プラットフォーム