Лекция 2 | Линейная регрессия, градиентный спуск | Машинное обучение
Все материалы курса, слайды, код и ДЗ можно найти по ссылке - https://succinct-daisy-9b4.notion.sit... 00:00 Зачем 28:54 Функция ошибки 42:17 Градиентный спуск 01:33:14 Линейная регрессия 02:01:56 Ресурсы

▶︎
Лекция 3 | Логистическая регрессия и функция активации | Машинное обучение

▶︎
Лекция 1 | Вступление, история, термины, kNN | Машинное обучение

▶︎
Андрей Миронов "Разговор актера с режиссером". Кинопанорама (1982)

▶︎
Об истории обобщенных функций // Владимир Арнольд
![Самая простая нерешённая задача — гипотеза Коллатца [Veritasium]](https://i.ytimg.com/vi/QgzBDZwanWA/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLApPChwOqV0zyQPURHjaGkHi3ZmbA)
▶︎
Самая простая нерешённая задача — гипотеза Коллатца [Veritasium]
![Преобразование Фурье [3Blue1Brown]](https://i.ytimg.com/vi/9bqrTYCS6DQ/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLD_7EikapEUjG1CNux57daADWNd-w)
▶︎
Преобразование Фурье [3Blue1Brown]

▶︎
Линейная регрессия. Что спросят на собеседовании? ч.1

▶︎
Я не верю, что Набиуллина вернется в Центробанк | Вячеслав Ширяев на Breakfast Show
![[DeepLearning | Video 2] Gradient Descent: How Neural Networks Learn](https://i.ytimg.com/vi/f9oDe4Yq4E0/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLBYiYnM-CQqpxunaFKExqpk136AAg)
▶︎
[DeepLearning | Video 2] Gradient Descent: How Neural Networks Learn

▶︎
Device Searches 2026: What the FSB Looks for at the Border and How to Hide Your Data

▶︎
Единственная женщина-вор в законе СССР

▶︎
Алексей Семихатов - Мы не знаем, что такое пространство

▶︎
Лекция 4 | Предобработка данных | Машинное обучение

▶︎
Физику ведёт физрук: что происходит в школах? САВВАТЕЕВ | КОПАНЦЕВ

▶︎
Рубцов А. Н. - Введение в квантовую физику - 1. Возникновение квантовой физики

▶︎
Машинное обучение. Семинар 2. Linear Regression SGD. Preprocessing. Pipeline

▶︎
Lecture 8. Linear Regression

▶︎
Richard Stallman: The Most Inconvenient Man in IT

▶︎
