برنامهنویسی پایتون (۱۲): طراحی الگوریتمها (تقسیم و حل و برنامهریزی پویا)
در این ویدیو در ادامه مبحث توابع بازگشتی، ابتدا در مورد خطاهای متداول در طراحی الگوریتمهای بازگشتی و روشهای اجتناب از این خطاها بحث شده است. سپس در ادامه این ویدیو بر روی یکی از این خطاها یعنی خطای کارایی تمرکز شده است و تلاش شده است با استفاده از دنباله فیبوناچی این خطا به طور مفصل توضیح داده شود. سپس برای رفع خطای کارایی الگوریتمهای تقسیم و حل دو روش دیگر طراحی الگوریتم یعنی روش یادداشتبرداری و روش برنامهریزی پویا مطرح شده است. و در نهایت به منظور درک بهتر روش برنامهریزی پویا یک مثال دیگر از مسائل بهینهسازی با عنوان یافتن طولانیترین زیردنباله مشترک دو رشته حل شده است. بنابراین مطالب ارائه شده در این ویدیو میتوانند شما را با مطالب درس تحلیل و طراحی الگوریتمها به خوبی آشنا کند و پیشزمینه مناسبی از اهمیت و جایگاه این درس در ذهن شما ایجاد کند.
برنامهنویسی پایتون (۱۳): پروژه تراوش (بخش اول)
برنامهریزی پویا و مسائل بهینهسازی: ضرب زنجیری ماتریسها
وایکینگها ستون پنجم تمدن غرب
رویداد فینتک ایران ۱۴۰۴ | شروین وکیلی: «چطور از دل آشوب و بحران نظم برمیخیزد؟»
چرا کباب کوبیده رستورانی چرب و آبداره ولی خونگی نه؟ (راز واقعی)
تنها روش علمی یادگیری زبان: نظریهی انقلابی استفن کرشن
Frankreich – Schweden Highlights | Sechzehntelfinale, FIFA WM 2026 | sportstudio
Santo Rosário | Sexta-feira | 04:00 | 26/06/2026 | Live Ao vivo
برنامهریزی پویا: محاسبه اعداد فیبوناچی و ضریب دوجملهای
Free Event: Power BI Beginner to Pro 2026 Edition - Full Hands-On Tutorial
تحلیل شگفتانگیز مانوک خدابخشیان در پاسخ به روحالله زم که بارها باید شنید!
روزهای عجیب ایران در فقدان یک رئیس جمهور | 37 روزِ پس از رجایی
بنیادگرایی اسلامی | اخوان المسلمین تا داعش
How to Start Coding | Programming for Beginners | Learn Coding | Intellipaat
برنامهریزی پویا و مسائل بهینهسازی: الگوریتم فلوید
شطرنج سادست اگر این پنج اصل را رعایت کنی
جامعه-حکومت ناخوش: راه برونرفت | بخش دوم گفتگوی محمد فاضلی و مصطفی مهرآیین
صادق قطب زاده | از انقلابی تا برانداز
Data Analysis with Python: Part 5 of 6 - Visualization with Matplotlib and Seaborn (Live Course)
